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搜索资源 - tilt correction in matlab
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对于较粗的样本点集 hough 算法是不可能做到检测全部直线的. 另一方面 hough 还会测出许多不存在的直线. 在应用的时候只能根据需要自己标定 精度.
以下是我在MATLAB下开发的hough函数 输入一个灰度图形矩阵, 返回 最长直线斜率. 用来做图形倾斜校正的. 希望贴出来还能有点用吧~-For a sample point set coarse algorithm hough it is not possible to do all the straight line de
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针对高精度的畸变图像,提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算
法. 算法首先利用特征提取与边缘检测对图像进行预处理,并且将特征匹配与最小二乘算法相
结合,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配. 实验表明,该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷,图像矫正效果良好,是一种有效的畸变图像矫正算法.-Image distortion for high-precision, a least-squares image matchin
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两篇英语文本倾斜校正论文。
FT_Deskew为论文的Matlab实现,可用附带的两个图片测试,效果较好。-Text De-skewing Using Fourier Transform and Matlab code.
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一种车牌图像校正新方法
【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法:首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
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一种多车牌定位方法,该方法综合利用边缘检
测、连通域分析、倾斜矫正等多种方法,解决了复杂背景中定位难的问题-A multi-plate location method, which combined with an edge detection, connected component analysis, tilt correction and other methods to solve the complex problem of difficulties in the context
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基于MATLAB的车牌识别的设计算法,实现的有车牌定位,车牌字符分割和识别等算法。- In this thesis,the main contents include: First, copes with positioning process of the captured vehicle license plate and then preprocess the positioned license plate Second, based on comparison of gray l
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