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搜索资源 - video tracking Kalman
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利用meanshift kalman算法实现对视频中运动对象的跟踪。-Meanshift kalman algorithm using video tracking of moving objects.
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人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
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基于卡尔曼的视频序列帧图像的跟踪程序 -Kalman-based video sequence frame image tracking procedures
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Ka lman 滤波的人体运动位置跟踪算法。基于视频的人体运动跟踪是当前计算机视觉研究的热点, 具有广泛的应用领域. 文中提出
一种基于Kalman 滤波的跟踪算法. 合理使用自适应背景颜色模型, 能够准确地对人体运动位置进
行跟踪-Ka lman human filtering algorithm to track the location of sports. Video-based human motion tracking is the current research on c
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视频序列的目标跟踪与识别时一个很重要的研究课题，本程序是用MATLAB实现的一段代码，希望对大家有用-Video sequences of target tracking and recognition when a very important research topic, the process is achieved using MATLAB code, in the hope that useful
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Kalman e ConDensation in video-tracking
Model based tracking
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卡尔曼滤波在目标跟踪中应用仿真研究，有视频，可直接运行~-Kalman filtering applications in target tracking simulation study, the video can be directly run ~
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卡尔曼滤波的一个视频跟踪程序，简单实用，希望能帮助大家-Kalman filter tracking of a video program, simple and practical, hoping to help people
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使用kalman滤波的视频跟踪程序，写得比较清晰，可以运行。-Video tracking using kalman filtering procedures, write clearer, you can run.
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介绍一种新的视频跟踪的算法，效果很好的，是基于kalman 滤波的，希望对大家有所帮助-A new video tracking Method
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基于卡尔曼滤波器原理，可实现视频序列中目标的运动跟踪-Kalman filter based on principle, can achieve the target video sequence motion tracking
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在智能视频中，运用卡尔滤波器在视频监控系统中利用卡尔滤波跟踪算法跟踪一个运动的点-Intelligent Video, the use of the Carl filter in the video surveillance system using the the Carl filter tracking algorithm to track the point of a movement
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在输入视频avi的基础上，实现对目标的Kalman预测跟踪-On the basis of the input video avi Kalman prediction target tracking
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主要讲解了卡尔曼滤波在视频跟踪中的应用，本文比较基础，起到一个引导作用-Mainly explained the kalman filtering in the video tracking application, this paper makes a comparison of the foundation, plays a guiding role
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Kalman滤波实现目标跟踪，经过测试，能够精确跟踪视频中的小球-Kalman filter for target tracking, tested, able to accurately track the ball in the video
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此方法为kalman视频跟踪，可以实现运动物体的检测及跟踪-This method for the Kalman video tracking, can realize the detection and tracking of moving object
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kalman filter is ideal for tracking multi objects
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基于粒子滤波和卡尔曼滤波的运动目标视频跟踪程序，非常强大和实用，强烈推荐学习使用。-Kalman filter based on particle filter and target video motion tracking program, very powerful and practical, it is strongly recommended to learn to use.
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粒子滤波理论是近年来跟踪领域的热门研究课题。在该领域，传统的卡尔曼（Kalman）滤波器是非常经典的运动目标跟踪工具。然而经典亦有其弊端，卡尔曼滤波对于非线性及非高斯环境下的工作能力相当无力。为解决这一问题，本文提出了一种基于粒子滤波的目标跟踪方法。其核心为以粒子(一种随机样本，携带权值)来表示后验概率密度，从而得到基于物理模型的近似最优数值解，其优点在于能在追踪的过程中实现更高的精度和更快的收敛速度等。粒子滤波通过加权计算这些带有权重的随机样本来得到目标的近似的运动状态，因此对于非高斯和非线性
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3.19 基于Kalman滤波的目标跟踪，利用相关原理进行视频跟踪。。(3.19 target tracking based on Kalman filtering, using correlation principle for video tracking..)
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