查看会员资料
用 户 名：Libra*****
发送消息- Email：用户隐藏
- Icq/MSN：
- 电话号码：
- Homepage：
- 会员简介：
最新会员发布资源
Sample-subset-partitioning
- 近红外光谱分析中要从复杂的信息中有效地提取相关信息建立可靠的模型，选择的训练集要具有较好的代表性。目前．样本的选择方法主要包括random sampling(RS)，Kennard—Stone(KS)．sample set partitioning based on joint x-y distance(SPXY)等方法 。-selecting a representative subset in NIR data using SPXY， the random sampling，and Kenn