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  1. SLIQ

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  2. 改进的 SLIQ 算法 能够有效地减少计算的复杂度,且算法不需要将所有属性的所有属性值的吉尼指数全部计 算,而是通过计算不同范围内的属性值就可以达到同样的效果。本文结合实际生活中的实 例,将该算法与原有 SLIQ 算法和基于人工神经网络的分类算法应用结果比较,实验结果 表明该算法的分类准确率远远高于 SLIQ 算法和基于人工神经网络的分类算法。-Improved SLIQ algorithm can effectively reduce the computational com
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:247196
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