资源列表
unyfihd
- 扩频通信中码率为18K的15位m序列的matlab生成程序,自己写的,马马虎虎哈()
海康威视web3.0开发包（支持云台）1
- 海康威视web预览 ，云台控制、可多画面预览海康威视图像，不支持高清(Hikvision web preview, cloud platform control)
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
5562834
- 恒模算法(CMA)是实际中应用最广的一种盲均衡算法,这里主要时提出了改进的lc-cma算法的源程序代码()
matconvnet-master
- 使用matlab实现的底层cnn算法，包括求卷积，池化，和反向传播等操作(The underlying CNN algorithm implemented using MATLAB, including convolution, pooling, and backpropagation operations)
indirect
- 改进的SLM算法,用于降低OFDM系统的峰值平均功率比()
生成随机地形
- 学习minecraft地形随机生成用的是柏林噪声算法(Learning the random generation of minecraft terrain is the Berlin noise algorithm)
tSNE-cuda-master
- 基于matllab实现的tsne统计算法，在数学建模中效果显著(The tsne statistical algorithm based on matllab is significant in mathematical modeling)
qflxowq
- 改变不同的扩频增益以及正弦干扰时的误码率仿真()
SOINN
- Self-Organizing Incremental Neural Network is an Neural Network model for incremental or on-line learning. It is proposed by Dr. Furao Shen and Osamu Hasegawa in 2006: Shen Furao & Osamu Hasegawa, "An
frrohu46
- 改变子载波的数目n,实现ofdm的pts抑制papr算法,以验证不同的子载波数的影响()