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蚁群算法求解VRPTW问题matlab代码
- 蚁群算法求解VRPTW问题matlab代码(Matlab code of ant colony algorithm for VRPTW problem)
ST7701驱动
- 嵌入式显示屏st7701s驱动，适合各大Linux系统平台，移植简单(The embedded display st7701s driver is suitable for various Linux system platforms, and it is easy to transplant)
FreSharp.ane
- Required AS3 classes com.tuarua.fre.ANEUtils.as and com.tuarua.fre.ANEError.as are required by FreSharp and should be included in the AS3 library of your ANE Required Dependencies Starting from version 2.2.0 FreSharp.ane is required in your AIR
mdk程序源码
- mdk stm32程序源码包括看门狗实验、蜂鸣器实验、跑马灯实验等
模拟退火 多约束
- 求解多车型，多约束情况下的模拟退火算法求取最短路径，有文档说明，程序有解释。
基于PCA+PSO-ELM的工程费用估计
- 利用主成分分析法结合粒子群（PSO）优化极限学习机(ELM)进行工程费用估计预测(In this paper, principal component analysis (PCA) combined with particle swarm optimization (PSO) optimization extreme learning machine (ELM) is used to estimate and forecast engineering cost)
task-offloading-edge-computing-master
- 边缘计算任务卸载与资源调度的算法，是论文的源代码，具有价值(Edge computing task unloading and resource scheduling algorithm, is the source code of the paper, has value)
CCI-Overbought-Oversold-Alerts-Indicator
- CCI超买超卖指标，可以提供做多做空意见，无未来指标(CCI overbought oversold indicator, can do it provide more empty, no future)
hikvision-master
- 海康python调用！！！！！！！！！！！！(hikvision python onvif)
欧服传奇3引擎源码
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核主元分析（Kernel principal component analysis ，KPCA）在降维、特征提取以及故障检测中的应用
- 主要功能有： （1）训练数据和测试数据的非线性主元提取（降维、特征提取） （2）SPE和T2统计量及其控制限的计算 （3）故障检测 KPCA的建模过程（故障检测）： （1）获取训练数据（工业过程数据需要进行标准化处理） （2）计算核矩阵 （3）核矩阵中心化 （4）特征值分解 （5）特征向量的标准化处理 （6）主元个数的选取 （7）计算非线性主成分（即降维结果或者特征提取结果） （8）SPE和T2统计量的控制限计算
网盘管理系统
- NextCloud 服务端采用 PHP 编写，数据库可以使用 SQLite、MySQL、MariaDB 或 PostgreSQL，其中 SQLite 由于性能上的限制，通常不建议在实际应用中使用。虽然 PHP、MySQL 及相关的服务器软件都有 Windows 版本，但是根据 NextCloud 社区的反馈，在 Windows 下运行 NextCloud 服务端会存在文字编码等问题，因此官方宣称不支持在 Windows 下部署 NextCloud 服务端。