资源列表
naca456
- GENERATE NACA 4,5,6 SERIES AIRFOIL COORDINATES. PROGRAM WRITTEN IN FORTRAN
Gdop_tdoa
- 双星定位算法及各因素对精度的影响分析.有一定的学习帮助-Influence of various factors on the binary localization algorithm accuracy. Has some learning to help
integral2
- 此程序给出了如何对一个二维函数进行高精度高斯积分的实例。-This program shows how to function on a two-dimensional Gaussian integral precision instance.
funappr
- 数值计算中函数逼近MATLAB实现，其中包括拉格朗日逼近、切比雪夫逼近等.-Numerical calculation function MATLAB program, including Lagrange approximation, Chebyshev approximation .
CFD7_5
- 亚音速-超音速等熵喷管，守恒形式方程,MacCormack方法求解-Subsonic- supersonic isentropic nozzle, conservation equation form, MacCormack method for solving
paramesh_4.1
- 自适应笛卡尔网格程序，是未来研究的主要方向，其为国际上通用计算程序包-PARAMESH is a package of Fortran 90 subroutines designed to provide an application developer with an easy route to extend an existing serial code which uses a logically cartesian structured mesh into a parallel code
TFRWV
- 该源码用于分析信号的时频特性，wigner-ville分布，单信号以及两个信号间的正交wigner-ville分布-wigner-ville distribution
ninewton
- 拟牛顿法求解方程，计算每一步的结果以及最终迭代次数-Quasi-Newton method for solving equations, each step of the calculation results and the final iterations
adaboost
- AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。 可以看出，训练流程是串行的
KMeans
- K-均值聚类算法，属于无监督机器学习算法，发现给定数据集的k个簇的算法。 首先，随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，为每个点找距其最近的质心， 将其分配给该质心对应的簇，更新每一个簇的质心，直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数，用户并不知道是否好，与此同时，K-均值算法收敛但是聚类效果差， 由于算法收敛到了局部最小值，而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个变形是二分K-均值聚类算法，该算法首先将所有点作为一个簇，然
MT2DOccam-inversion
- MT2d经典的OCCAM反演程序!包括相应的算例和程序说明。-MT2D OCCAM INVERSION CODE!
Decisiontree
- 实现基本功能的决策树分类算法，可以对连续变量进行处理，能显示生成的决策树。-Basic functions of decision tree classification algorithm for continuous variables can be processed to show the resulting decision tree.