资源列表
Adaboost_guy
- Adaboost算法是一个著名的机器学习的算法，由于它在目标识别上的成功应用，至使被广泛的工程技术人员所熟知，这里提供一个辅助自学的工程案例，读者可以体会算法中的技术细节。这对于激发原创性思维是至关重要的！
bnntoolbox
- bnn神经网络，matlab工具包，用于模拟bnn神经网络的脉冲发放
matlab-nero-tools
- matlab 命令中的神经网络工具箱的详细使用说明文档
animal
- 用turbo prolog编写的小型动物识别系统，可以识别7种动物，为人工智能学习作为必要的铺垫
PRHomeWork
- 模式识别中K均值、ISODATA等聚类算法以及感知器线性判别算法的Java实现，源码包含一个完整的Eclipse工程，便于重用
ESNtools
- 回声状态神经网络(ESN)是一种性能优异的递归神经网络，已经在各领域广泛研究，这是ESN的发明人研制的MATLAB工具箱，可供有关人员参考使用
bp(c++)
- 用vc++编写的bp神经网络源程序,希望喜欢ＢＰ的朋友广为利用
SynergeticNeuralNetworkBOOK
- 协同神经网络学习的必读书，哈肯（著）杨家本译，好不容易才得到，希望对协同神经网络学习的朋友有所帮助。（随后还将上传协同神经网络的MATLAB程序）
SynergeticNeuralNetwork
- 协同神经网络的程序，每个函数里面都有相应的说明，理解协同神经网络的朋友应该很容易看懂，希望能对协同神经网络研究的朋友有所帮助
func(6hump)
- c语言编写，蚁群算法求解函数优化，求解函数为6驼峰函数
TSP
- 用遗传算法解决旅行商问题，并用图形界面显示出来。比较了分别采用轮盘赌选择算子和锦标赛选择算子的遗传算法求解TSP问题的性能，包括：运行时间、进化总代数和最优解质量。 结果曲线可以用图形显示出来。
triplehandstandpendulum
- 首先对非线性模型在控制目标附近进行线性化得到相应的状态空间表达式，再对线性模型设计LQR控制器，进而用此控制器控制非线性倒立摆，取得训练神经网络控制器的数据，最后用这些数据训练得到神经网络控制器，最终基于神经网络的（一、二、三级）倒立摆控制均取得了很好的控制效果；