资源列表
InteligentOptimisationAlgorithms
- 介绍各种智能优化算法，包括遗传算法，模拟退火，粒子群算法等的一本好书-A good book for Intelligent optimization algorithms
Kalman_Filter
- 利用kalman滤波算法仿真二自由度机器人对平面点的定位（机器人视觉伺服）-Kalman filtering algorithm using two degrees of freedom robot simulation of planar point location (robot visual servo)
wei
- 微网存在两种典型的运行模式：离网模式和并网模式。同时，两种模式之间的切换也应该实现无缝切换。考虑到采用主从控制以实现无环流的微网中主变换器在微网中的重要地位，本文采用V/f电压控制做为离网时变换器控制方法，通过逐步调整变换器输出电压使其跟随电网电压实现离网到并网的无缝切换；并网时采用电流控制，通过调整变换器输出电压初相角为切换时刻电网电压相位实现并网到离网的无缝切换，并对该无缝切换策略进行了仿真研究。仿真结果证明本文使用的无缝切换策略能准确、快速、可靠的实现无缝切换，并且控制思路简单，易于实现。
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- 地震信号数据分层，将数据进行分类，然后进行分析-Seismic signal data layer, data classification, and analysis
xiaobobao-BPwangluo
- 小波包和BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用，本文对齿 轮箱振动信号应用小波包分解提取故障特征向量，进一步用特征向量训练前向传播BP人工神经网络。-xiaobobao、BP、gearbox fault detection
xiaobobao-BP-zhoucheng-zhenduan-
- 基于小波包特征向量与神经网络的滚动轴承故障诊断。：基于故障轴承的特征提取，提出了将小波包分析与神经网络结合的滚动轴承故障诊断方法。对滚动轴承信号进行3层小波包分解，构造小波包特征向量作为故障样本，用训练好的BP神经网络进行故障诊断，试验结果表明，该方法能够有效地诊断出滚动轴承的故障类型。-Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on W avelet Packet Energy Eigenvector and Neural Network
BP-
- 基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断 高：对BP神经网络的结构与原理进行了简要概述，将BP神经网络技术运用于齿轮箱的故障诊断中，以齿 轮振动信号的时域特征作为神经网络输入，齿轮的主要故障形式为网络输出，利用经BP算法训练后的该网络 对齿轮故障进行诊断，取得了较好的效果 关键词：BP神经网络；故障诊断；齿轮箱-Identification and Diagnostic Analysis of the Vibrating Screen’s Faults
PythonPSO
- 粒子群算法PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似-particle swarm algorithm
shuangmushiju
- 双目视觉的参考资料，自己看过，对双目视觉研究很有帮助-Binocular visual references, his views on the binocular vision of helpful
isodata
- 实现ISODATA算法，用于遥感影像非监督分类-failed to translate
TSP
- 本科毕业设计时应用的蚁群算法解决TSP问题-Graduation application design problems ant colony algorithm to solve TSP
GPC-dazuoye
- 预测控制大作业，内有源码和注释，需要的朋友可-Predictive control of large operations, there are source code and comments, a friend in need can take a look