资源列表
Iris_RandomForest
- python鸢尾花（iris）数据分类程序举例，采用随机森林算法。(Python iris flower (IRIS) data classification program is used for example, and the random forest algorithm is used.)
Iris_Adaboost
- python鸢尾花（iris）数据分类程序例子，采用adaboost算法。(Python iris flower (IRIS) data classification program examples, using the AdaBoost algorithm.)
decision_tree
- 以隐形眼镜为例的决策树分类算法代码，lenses.data是存放数据的文件，此代码使用python3实现(The classification algorithm code of the decision tree with the contact lens as an example)
清洁机器人全覆盖路径规划研究
- 一篇关于清洁机器人路径全局覆盖的硕士论文，对于研究扫地机的人学习有帮助！(A master's thesis on the overall coverage of the clean robot path is helpful to the study of the sweeps.)
1天搞懂深度学习
- 1天搞懂深度学习 深入浅出理论知识，快速掌握当前火热的人工智能理论(1 days get deep learning in theoretical knowledge, master the theory of artificial intelligence the current hot fast)
语音识别1
- 英文数字以及简单单词语音识别，用DTW算法实现，其中包含英文数字1-9的录音以及简单单词录音文件(Speech recognition of English numbers and words by DTW algorithm)
BP
- BP神经网络预测模型，基于时间序列，将已知状态的数据量作为神经网络的输入，预测未知状态的数据(A prediction model based on BP neural net)
仿真神经网络层次分析
- 有关神经网络，随机森林，支持向量机的一些例子还有资料(Some examples of neural networks, random forests, support vector machines and information)
buildingmachinelearningprojectswithtensorFlow
- 这本书包含了多个不同类型的工程，来说明TensorFlow在不同场景中的应用，这本书的工程包括了训练模型、机器学习、深度学习以及多种神经网络，每个工程都是一个精妙的、有意义的项目，会教我们如何使用TensorFlow并在使用中如何对数据分层。(This book contains a number of different types of engineering, to illustrate the application of TensorFlow in different scenario
ESN3
- 进行股票预测的源源码 可移植性非常高(Source code for stock forecasting is very portable.)
基于BP网络的个人信贷信用评估
- 基于BP网络的个人信贷信用评估，使用MATLAB来实现(Credit evaluation of personal credit based on BP network)
53607900Autoencoder_Code
- 用SAE 深度学习方法做的高光谱图像分析的一个例子。里面有sae方法还有高光谱图像的特征提取过程。(One example of the depth of learning to do with SAE hyperspectral image analysis. There are sae method has hyperspectral image feature extraction process)