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B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 B2DPCA(双向二维主成分分析)和 ELM(极端学习机)的人脸识别算法, 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术,通 过 B2DPCA 生成识别特征集来训练和测试 ELM 分类器,提高识别精度。通过大量实验,并把实验结果与现存技术进行比较,结果表明 B2DPCA+ELM 算法有效地提高了识别准确率,并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
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