资源列表
BCH（15,7,2)
- bch（15,7,2）decode and encode in verilog hdl N=15，K=7，T=2时的BCH码编码：
VC 多线程 服务器与客户端
- 多线程服务器
OK采集卡图像库DEMO
- 这个是我多年使用的开放库，针对OK采集卡做了大量的优化。各种图像处理都有。是我的多年的积累心血
POP3附件接收
- 实现解码，邮件附件分离提取
fxmeister
- image effect
TXButton
- TXButton ........\TXButton.dcu ........\TXButton.pas ........\TXButton.~pas ........\TXButtonPack.cfg ........\TXButtonPack.dcu ........\TXButtonPack.dof ........\TXButtonPack.dpk ........\TXButtonPack.res ........\TXButton
标记语言的简单解释器算法实现
- 使用一种类似 XML 的文本标记语言来描述一种含有分支和层次结构的成员信息，（有关 XML 的更多信息，请参考 W3C 网站）设计一个简单的语言解释器， 它可以读入一个简单的文本标记文件，并提取和 转换相应的成员关系信息。文件内容如下所示。 一个简单的文本标记文件： ABC 123456 group1 每组"标记"包含两部分：标记名称和标记值。例如, 123456是一组标记。标记名称包含在一对尖括号中 (""), 称为标记头， 称为标记尾。 标记头和标记尾
串口通讯16进制转字符串程序
- 串口通讯，16进制转换为ASCII码的程序，可以参考用
车牌汉字识别
- 基于vc和matlab对车牌进行定位，分割从而实现车牌识别，包括汉字，数字和字母
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
数字签名相关工具
- RSA工具