资源列表
PHP_JTBC_CMS
- 一套可对现有模块进行扩充与克隆的网站系统核心，采用UTF-8编码，采取 语言-代码-程序两两分离的技术模式，全面使用了模板包与语言包结构，为用户的修改提供方便，网站内容的每一个角落都可以在后台予以管理，是一套非常适合用做系统建站或者进行二次开发的程序核心。(A set of expansion and cloning of existing web site system core module, using UTF-8 encoding technology, adopt the patter
Adafruit_HMC5883_Unified-master
- Adafruit_HMC5883_U.h
Adafruit_Sensor-master
- Adafruit_Sensor-master
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 态势要素获取作为整个网络安全态势感知的基础，其质量的好坏将直接影响态势感知系统的性能。针对态势要素不易获取问题，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化获取框架中，利用主成分分析(PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，将其结果用于优化概率神经网络(PNN)结构，降低系统复杂度。以PNN作为基分类器，基分类器通过反复迭代、权重更替，然后加权融合处理形成最终的强多分类器。实验结果表明，该方案是有效的态势要素获取方法并且精确度达到95.53%，明显优于
pscc补丁
- vs2017工具包,自动添加文字，识别错误。(vs 2017 tool packege)
libsvm-3.17
- 为了真实有效地提取网络安全态势要素信息，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化态势要素获取框架中，根据Agent节点功能的不同，划分为不同的层次。利用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，按照处理结果改进概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)结构，以降低系统复杂度。然后以改进的PNN作为基分类器，结合自适应增强算法，通过基分类器反
33620905CPSO
- CPSO，一种混沌粒子群优化算法，比PSO具有更优的性能。(CPSO, a chaos particle swarm optimization algorithm)
lsfm-master
- 将普通3d模型对齐到标准的3DMM模型, 将普通3d模型对齐到标准的3DMM模型.(Align the common 3D model to the standard 3DMM model)
C++_prime_plus_第六版
- C++_prime_plus_第六版_的课后题答案(The sixth edition of C++_prime_plus_answer)
Word
- 数组循环前移并输出，带有//注释，数据结构所属课程(Array loop forward and output)
Estimation handout 1.pdf
- handout 1 of FECU estimation course
yuwkw
- Chaos indicator for Lyapunov index calculation, Can realize the two-dimensional data clustering, Multi-target tracking particle filter.