资源列表
Algorithms
- 图像处理中的多种超像素分割算法，整理到一起供大家分享使用！(A variety of image processing in the superpixel segmentation algorithm, together for everyone to share with!)
face
- 系统介绍：基于树莓派官方系统stretch 系统，系统内安装了opencv3.3.0以及 tensorflow1.1.0 。人脸识别门禁的代码在里面目录/home/pi/face。内安装了深度学习的案例。 程序启动说明：开机前连接树莓派摄像头或网络USB摄像头，网络摄像头无需下面的设置。如使用树莓派摄像头则在终端输入 sudo nano /etc/modules-load.d/modules.conf 在最后添加一行添加 bcm2835-v4l2 ctrl+O回车保存 ctrl
区域生长法分割
- 数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特性之一：不连续性和相似性。前一种性质的应用途径是基于图像灰度的不连续变化分割图像，比如图像的边缘。第二种性质的主要应用途径是依据实现指定的准则将图像分割为相似的区域。区域生长算法就是基于图像的第二种性质，即图像灰度值的相似性。(Digital image segmentation algorithm is one of the two basic characteristics of gray value based on discontinuity
python-sdk
- 在线人脸识别 提出一种基于树莓派的人脸识别门禁系统，该系统通过使用人脸识别云服务可以实时对人员进行辨认。文中详细描述了该系统的搭建和实现过程，为相关产品提供了一套很好的解决方案。对所设计的系统进行了模拟测试，其测试结果达到了设计目标。(online face recognition face++)
Facial-Recognition-Door-develop
- 将您自己或朋友放在网络摄像机前面，然后按下“捕获ID照片”按钮。你应该看到你的新拍摄的自拍. 如果您对照片满意，请输入照片中的人物名称，然后按确认。如果没有，只要按取消，然后拍另一张照片。 按确认后，您将被发送回主页面，但您现在将在“白名单访问者”部分下看到一位用户： 点击页面左上角那个用户的图片，导航到用户的个人资料页面： 在此页面上，您可以使用加号图标来添加更多照片。这将改善面部识别门的整体准确性。您也可以按下垃圾箱图标以删除此用户。完成后，按主页图标。 你现在
S_Transform
- 通过建立建立几种标准信号进行S变换滤波处理(Through establishing and establishing several kinds of standard signals to carry on S transformation filter processing)
nc to tiff
- 提取neccdf文件的某一属性，输出为tif文件(transform *.nc to *.tif)
convert
- 读入图像数据，通过调整调色板，将真彩色图转化为灰度图(By reading the image data and adjusting the palette, the true color map is transformed into a gray scale map)
final1AHE0310
- 通过PCA+Retinex对图像进行图像增强处理(Image enhancement processing by PCA+Retinex)
img
- 整体变分（Total Variation），tv算法的matlab源码实现，(Matlab source code implementation of TV algorithm)
Harris.zip
- 对Harris算法进行改进，改善其角点提取效果(Improve the Harris algorithm, rise up its detected corners,this algorithm is based on the Multi-block of the tested image.)
speedyGeneticalgorithm
- Speedy GA Graphical analysis