资源列表
IP-Programing
- 1。演示程序中增加了三个鼠标功能的演示程序与真彩色图 像像素数据的显示。 2、新增了四个菜单，即分水岭算法、线段表新应用、论文例图和应 用模块，它们都是交稿后到最近这段时间里所做的工作。新增内 容都是在此编程环境下完成的。 3、分水岭算法菜单中给出了分割粘连图像的四种方法。 4、线段表新应用菜单给出了用种子填色法实现的连通区域分割方法， 它比线段编码法简单，还介绍了用线段表实现数 学形态学中腐蚀膨胀的快速算法。 中所用图像的生成步骤，
harris
- harris角点检测，此程序为经典程序，用matlab写的，效果比较好．-harris corner detection, this procedure for the classical procedures, written with matlab, the effect is better.
VC++NETDigitalImagingProssing
- VC++.NET图象处理编程-陆宗骐－源程序－本书以CImage类为基础介绍了Visual C++.NET环境下的图像基础知识与图像处理常用算法的编程原理和方法。通过自建CImage仿真类，本书方法也适用于Visual C++环境。本书包括4个部分。第1部分介绍图像显示与存储的基础知识；第2部分介绍Visual C++.NET应用程序框架的建立，图形编程，图像的存取、显示与生成，以及图像的变化；第3部分介绍图像的点处理，邻域处理，二值图像的处理，形态学图像处理，彩色图像的处理，轮廓跟踪与线段编码
Canny
- 用Canny算子提取边缘是一个基于VC++6.0用于数字图象处理的界面程序。-Extracted by Canny edge operator is a based on VC++ 6.0 for digital image processing program interface.
bcs_ver0.1
- 贝耶斯压缩感知的matlab源代码-Bayesian compression perceived matlab source code
plsa
- 概率潜在语义分析Probabilistic Latent semantic alnalysis，完整程序包-Probabilistic Latent Semantic Analysis Probabilistic Latent semantic alnalysis, complete package
newmatch
- 对两幅图像进行角点检测，并对检测到的角点进行特征匹配，效果非常好，误匹配率非常低，耗时仅9毫秒-Two images of the corner detection, and detects the angular point feature matching, the effect is very good, very low false match rate, time-consuming only 9 ms
ObjectDetect
- 用matlab编写的不错的运动目标检测的源程序-Matlab prepared with a good source of moving target detection
Remark-WatershedSegmentation
- 性能上比经典分水岭有很大的提高。特别对于自然图像的分割，效果特别好。-Performance than the classical watershed have greatly improved. Especially for natural image segmentation, the effect particularly good.
halftoningToolbox1_1
- 单色及彩色半色调图像处理，图像误差扩散处理实现及评价处理-Halftone monochrome and color image processing, image error diffusion processing and evaluation of processing
ImageEvaluation
- 图像评价是图像处理的一个重要方面，这里提供一种经典的图像评价方法-Image processing image evaluation is an important aspect, here are a classic image evaluation method
DCT
- 视频处理中经常需要进行DCT变换，这是本人自己编写的、可以对图像样点进行一维和二维的DCT变换-Video processing often require DCT transform, which is I have written, you can kind of image points of one-dimensional and two-dimensional DCT transform