资源列表
Image_Interpolation
- 图像孔洞/裂缝的填充算法。根据图像的同态性，采用最邻近插值的思想。-Image holes/cracks in the fill algorithm. According to the image of the same state, using the nearest interpolation ideas.
matlab_touying
- MATLAB环境中使用投影法统计目标图像像素在每一行和每一列上的个数，然后画出统计图形。-MATLAB environment using the projection method the target image pixel statistics in each row and each column the number, and then draw statistical graphics.
PixelConvert
- 将图像的RGB转换为HSV、xyz空间显示 逐个像素点读取 附带注释 有用opencv做的 也有用纯c做的-The RGB image is converted to HSV space-by-pixel display reads annotated to do with the opencv
IMGReg
- 图像配准，一个半自动的基于特征的图像配准程序。在程序中，需要手工选取特征点，程序将自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行拼接，合成一幅图像。-Image registration, a semi-automatic feature-based image registration process. In the process, the need to manually select the feature points, the program will auto
EBMA
- 基于整像素和半像素的EBMA算法实现，用于目标追踪-Pel and half-pel EBMA implementation for object tracking.
PolygonCut
- 用weiler-atherton算法完成图形的多边形裁剪。-The Polygon is clipped using weiler-atherton algorithm.
ellipserecognise
- 椭圆、 矩形等的识别，在MATLAB下运行.-Ellipse, round, rectangle recognition.
VC_Matcom_code
- VC与matlab混合编程，以matcom为接口，在VC++中调用Matlab中的函数，无需matlab运行环境。包括三个工程例子:在VC的对话框中调用matlab画图函数；分别绘制单线程以及多线程的衰减震荡曲线。内附有程序的调试说明。-VC with the matlab programming mix in order to matcom the interface, in the VC++ to call a function in Matlab without matlab runtim
ToneExtraction
- 利用颜色直方图的最大值提取彩色图像的主色调，用主色调逼近彩色图像的颜色，观察彩色图像颜色逼近的效果-Extract the maximum value of the use of color histogram color image' s main colors, with the primary colors close to the color of color images to observe the effect of color image color approximati
vbnet_swfq
- 利用VB.net对autocad进行二次开发,实现通过零件的bmp图像生成三维实体,实现三维反求!-Using VB.net for autocad secondary develop, implement parts of the bmp image generation by three-dimensional entity, to achieve three-dimensional reverse!
MatLabToolbox
- 模式识别matlab工具箱，包含大约130个左右的模式识别类的程序。-Classification MatLab Toolbox
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵