资源列表
MstarSARDatebase
- 官方下载的MSTAR数据集。该实验数据采用美国国防高等研究计划署(DARPA)支持的MSTAR计划所公布的实测SAR地面静止目标数据，无论是在国内还是国际上，针对SAR图像目标识别的研究基本上是基于该数据集而展开的。采集该数据集的传感器为高分辨率的聚束式合成孔径雷达，该雷达的分辨率为0.3m×0.3m。工作在X波段，所用的极化方式为HH极化方式。(MSTAR data set downloaded from SDMS. The experimental data comes from MSTAR
holography
- 同轴数字全息图及其重建的MATLAB程序(In-line Digital hologram and reconstruction of MATLAB program)
能量检测法源代码
- 能量检测法是一种比较简单的信号检测方法[1]， 属于信号的非相干的检测， 直接对时域信号采样值求模，然后平方即可得到；或利用FFT转换到频域，然后对频域信号求模平方也可得到。它无需知道检测信号的任何先验知识，对信号类型也不作限制。 实际上，能量检测是在一定频带范围内作能量积累，如果积累的能量高于一 定的门限，则说明信号的存在；如果低于一定的门限，则说明仅有噪声。能量检 测的出发点是信号加噪声的能量大于噪声的能量。能量检测方法对信号没有作任何假设，是一种盲检算法。 此代码“利用FFT转换
Gabor+LBP
- 通过Gabor结合Lbp提取的特征进行人脸识别，获得很好的识别率(face recognition through gabor with lbp which can get a well ratio)
davenport
- 生成Davenport风谱，可以与实际风谱验证，在fluent生成风速时程(Generate Davenport wind spectrum)
分形程序
- 海杂波背景下的分形特征，目标检测，赫斯特指数(HEST = wfbmesti(X) returns a row vector HEST which contains three estimates of the fractal index H of the signal X supposed to come from a fractional Brownian motion of parameter H.)
CT二维图像重建程序
- CT二维图像重建的两种方法代码。傅里叶转换法和滤波反投影法。(CT two-dimensional image reconstruction of the two methods of code. Fu Liye transform method and filtered back projection method.)
CX11_2
- 离轴数字全息角谱（D-FFT）再现算法，加频谱滤波(Off-axis holographic angle spectrum reconstruction)
颜色空间转换
- 基于matlab的相关图像颜色空间转换程序，对程序进行了详细注解。(Matlab based on the relevant image color space conversion process, the procedures were detailed notes.)
三帧差分法
- 三帧差分法是最常见的运动目标检测方法，该文件为三帧差分法的Matlab具体实现代码(Matlab code of three frame difference method)
faster_rcnn-master
- faster_rcnn的matlab试验资料，包括编译好的包，CUDA7.5，matlab2016a，VS2013(this is a good learning resource for object detection using deep learning. we use faster_rcnn algorithm and matlab coder cuda version is 7.5 VS version is 12.0 matlab version is 2016a)
多聚焦图像融合
- 利用matlab对两张聚焦不同的图像进行融合处理，此外，还包括图像的旋转矫正和信息提取(Two different focusing images are fused by MATLAB, and the rotation correction and information extraction are also included)