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asyncimagedemo
- android 异步加载图片处理流程 -android loading img android loading img android loading img
20130809
- 基于harris的角点检测，与ncc匹配，实现了图像的准确配准，有很高的应用价值-Based on harris corner detection, and ncc matching to achieve an accurate image registration, a high value
code
- 图像放大算法，将128*128像素点的图片放大至512*512像素点的图片。-Enlarge algorithm, 128* 128 pixel image to enlarge it to 512* 512 pixel image.
MultiResImageRegistration1
- 用多分辨率配准方法执行图像配准更加广泛地用在改进速度、精确度和自动化程度上。 基本的思想是图像有较少的像素的地方就用粗糙的比例。粗糙水平的空间映射被用来在接下 来的较好的图像中初始化配准。重复这个过程直到达到最好的比例范围。从粗糙到平滑的策 略极大地改进了配准的成功率，并通过消除粗糙比例时的局部噪声达到提高自动化的目的。-Performing image registration using a multi-resolution approach is widely used to
IterativeClosestPoint1
- PointSet-to-PointSet配准是医学图像分析中的一个普遍问题。通常建立在点从图像中提 取出来并用于建立图像之间的空间通信。这种配准类型被看做是基于配准特征的最简单情 况。在一般情况下，到目前为止，基于配准的特征是我们介绍的更加有效的表示亮度的方法。然而，基于配准的特征产生了从图像中确定和提取特征的新问题，这也是一个很大的挑战。-PointSet-to-PointSet registration is a common problem in medical image ana
ModelToImageRegistration1
- ITK 提供了一个支持形态模型结构的类的层次。这个层次有SpatialObject作为基本类。 很多基本的范函性被定义在这个水平，包括评估一个给定点是在模型的内部还是外部的能 力，通过创建基本形态的分等级聚集形成复杂的形态，支持基本的空间参数如比例、原点和 位置。-ITK provides a hierarchy of classes intended to support the construction of shape models. This hierarchy has
Segmentation
- 区域生长算法被证实是一个有效的图像分割方法。区域生长的基本方法是从被分割对象 里作为种子区域(通常是一个或多个像素)的一个区域开始，在种子区域的相邻像素寻找与种 子像素有相同或相似性质的像素，并将这些像素合并到种子像素所在的区域中。将这些新像 素当作新的种子区域继续进行上述过程。区域生长算法主要取决于用来选择确定为种子区域 像素的标准、用来确定相邻像素的连通性类型和用来访问相邻像素的策略。-Region growing algorithms have proven to be a
WatershedSegmentation1
- 分水岭分割对图像特征使用梯度下降法和沿区域边界分析弱点(weak points) 来将像素分 类为区域。想像在一个有水流动的拓扑地形结构中，水在重力的引导下聚集到一个地势较低 的盆地。随着水量的增加，水将流满整个盆地直到水流溢出到另一个盆地，这样就会将一些 小盆地吞没形成大的盆地。使用局部的几何结构来形成区域(集水的盆地)，在图像领域中正 如使用一些诸如曲率或梯度强度等特征中的局部极值来将像素连接成区域。这种技术不像其 他区域分割，它几乎不需要用户定义门限，尤其适合对以不同的
FastMarchingImageFilter
- 水平集是跟踪轮廓和表面运动的一种数字化方法。不直接对轮廓进行操作，而是将轮廓 设置成一个高维函数的零水平集，这个高维函数叫做水平集函数：Ψ(X,t) 。然后水平集函数 运动成为一个微分方程。在任何时候，通过从输出中提取零水平集 (( ), ) { ( , ) 0} Xt Xt Γ =Ψ = 来 得到运动的轮廓。使用水平集的主要优点是可以对任何复杂的结构进行模式化和拓扑变换， 比如暗中操作融合和分离。-The paradigm of the level set is that
LVBBOQI
- 是一个小信号滤波的设计，利用软件仿真，硬件测试都可以通过。- Is a small signal filter design, the use of software simulation and hardware test can pass.
DemoSnapshot20110111
- VC++ 编写的 DemoSnapshot 视频录像处理-VC++ prepared DemoSnapshot video processing
OpenSourceVidProcessing
- 光流法实时实现的文献及代码，2012发表于cvpr，200*200的图像，每秒可达200帧，2012_CVPR_Lip-motion events analysis and lip segmentation using optical flow-Optical flow method to achieve real-time literature and code, 2012 published in cvpr, 200* 200 images per second, up to 200, 20