资源列表
OpenSURF
- surf特征点提取以及相应的特征点匹配，matlab程序-speed up robust features (SURF), feature matching
kalman
- 基于卡尔曼滤波的目标轨迹跟踪预测 最优化自回归数据处理算法-Kalman filter based tracking target trajectory optimization autoregression forecasting data processing algorithms
xbbh
- 基于小波变换的图像拼接,用到SIFT特征点匹配，内容包括源代码及待匹配图像-Image Stitching Based on Wavelet Transform, SIFT feature points used in matching
dsf
- 图形图像处理方面非常好用的程序，欢迎大家下载使用。-Graphic image processing program is very easy to use, welcome to download.
KMeans
- k均值分类在遥感影像中的应用，完整的c++代码-k-means classification in remote sensing images in the application
RI_Demosaicing
- 利用残差插值去马赛克的算法,-The use of residual demosaicing interpolation algorithm .......
ARI__Demosaicing
- 利用自适应残差插值算法的去马赛克算法，有很好的性能效果。-Residual interpolation algorithm using adaptive demosaicing algorithm, have a good performance results.
MLRI_Demosaicing
- 利用最小拉普拉斯残差插值的去马赛克算法，性能很不错。-Laplace interpolation with a minimum residual demosaic algorithms, performance is very good.
SIFT
- MATLAB实现图像的SIFT特征提取、不同视角下的特征匹配-SIFT MATLAB for image feature extraction, and to do in different lighting
roadcrack
- 利用matlab对道路裂缝信息进行提取，并且对其进行相应的处理-The use of matlab on the road crack information extraction, and its corresponding treatment
chap4
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
License-plate-location
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不