资源列表
Dual_Dic_SR
- 通过进行双字典学习来完成单幅影像超分辨率重建(use dual dictionary learning to single image super resolution)
混合高斯
- 用于车辆检测背景建模 通过混合高斯将前景与北京分离(Vehicle tracking background modeling is used to extract foreground)
【77】分水岭算法
- 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。(Watershed segmentation method, a segme
CVPR08-SR
- 利用稀疏表示原理来进行单幅影像超分辨重建(use sparse representation to single image super resolution)
BPFA_Denoising
- 利用非参数贝叶斯字典学习模型进行图像稀疏表示(use non-parametric-bayesian-dictionary-learning-for-sparse-image-representations)
VIBE-master
- 基于vibe算法的目标检测()
目标检测
- 运动目标检测的一系列算法()
20170901095825528
- 利用opencv图像库对两幅报纸图像进行拼接，输出拼接结果图。实际的使用过程中可以预先计算参数和变换矩阵以提高效率。拼接的结果图略有重影，如果要消除重影，可以自行修改最后部分的拼接算法，把两幅图叠加改为依据分割线拼接。(Opencv image library is used to connect two newspaper images and output the result of stitching. In actual use, the parameters and the trans
image_bright
- 图像亮度增强，线性增强，提高亮度同时，尽量保持图像不失真。(Image brightness enhancement, linear enhancement, increase brightness, while trying to keep the image undistorted.)
MATLAB
- 帧间差MATLAB提取静态背景的前景信息(Frame difference MATLAB extracts foreground information from static background)
MATLAB_avi
- 把视频转成帧图像，注意帧图像保存地址路径哦(Turn the video into frame images)
MATLAB_高斯模型
- 用高斯模型算法来处理视频，提取前景信息，适合动态背景(Gauss model algorithm is used to process video and extract foreground information, which is suitable for dynamic background)