资源列表
QPSO
- 量子粒子群的matlab程序，有测试函数-qpso matlab
DH-LABVIEW-TEST1.0
- 在Labview环境下，利用大恒水星相机的动态链接库连接相机，并实时测得矩形物体的边长与误差。-In Labview environment, using Daheng dynamic link library Mercury camera to connect the camera and side length measured in real time with errors rectangular objects.
Segmentation
- 基于直方图的自适应阈值法实现分割图像前景与背景，matlab编写，包含测试图像和实验报告-Foreground and background to achieve image segmentation histogram-based adaptive threshold method, matlab prepared, containing the test images and test reports
anisodiff
- 对图像进行各项异性平滑，可以在平滑图像的同时尽量保护好边缘信息。-Anisotropic smoothing the image, you can try to protect the edge information in the image when you smooth it.
youguanchematlab3
- 华北油田公司某采油厂作业大队目前共有各式罐车7辆,当时这些车辆为了满足油田的生产及实用性的考虑,交由改装厂改装.由于罐体缺乏液位深度-液体体积换算表,导致使用过程中存在诸多不便.通过对罐体尺寸进行精确测量,设计积分计算方法和Matlab编程,制作出较为准确的数据.经过实际应用后表明,此计算方法准确可靠.建议标准和非标准椭圆罐体截面2种规则罐体形状的改装罐车应用该程序制作液位换算表,以便准确测量罐内液体体积.-Oil Production Plant of Huabei Oilfield Comp
moxingyuece3
- 高速铁路路基沉降是一个复杂的系统过程,涉及不同时期、不同工况,选用单一的预测模型不足以反映路基整体的变形规律.Logistic模型及Verhulst模型的曲线均为S形,可以反映全过程的地基沉降与时间的关系.针对路基填筑期和降水期两个时段利用MATLAB软件编制程序计算模型参数,得到Logistic模型和灰色Verhulst模型,进而求得两者的最优加权组合模型.对比结果表明:在路基填筑期由两者的最优加权组合模型预测得到的结果与实测结果较吻合,拟合精度高于单一模型 而在降水期Verhulst模型的预
Image-Retrieval-System
- 有完整的原数据，基于VC++de图像图像检索系统，具体操作步骤如下：1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。-A complete original data, based on VC++ de Image Retrieval System
yundong
- c#语言实现的运动检测（帧间差分法），运行时最好选两幅相邻帧图像-c# language of the motion detection (inter-frame difference method), the runtime best selection of two adjacent frames
MedianFilter
- 快速中值滤波，在大数据量的情况下速度很快，论文“Median Filter in Constant Time”的C语言实现-C souce code for "Median Filter in Constant Time"
extractFeatures
- 用matlab编写的图像特征提取程序，其中包括一个提取8维HSV颜色直方图特征的函数，一个可以批量处理图像的主程序。-Prepared using matlab image feature extraction procedures, including an 8-dimensional HSV color histogram extracted feature functions, one of the main program can batch process images.
orthogonal-density-of-a-image
- 计算图像的正交多项式密度，可以根据此图确定分割图像聚类个数，更加详细的图像信息-calculate orthogonal density of a image and determine how many part if we want to segemente the image
LAWS
- LAWS纹理提取。能够对一幅图像实现LAWS纹理特征的提取，包括特征图像和能力信息。-LAWS texture extraction. LAWS able to achieve an image texture feature extraction, including the ability to feature images and information.