资源列表
edgeDet
- 边缘检测使用数学方法提取图像像元中具有亮度值（灰度）空间方向梯度大的边、线特征的过程。-Edge detection using mathematical methods to extract the image pixel has a brightness value (gray) side of space large orientation gradient, line characteristics of the process.
PSNR
- 峰值信噪比 用来客观描述图像质量的参数。-PSNR Used to describe the objective image quality parameters.
otsu_2d
- 二维Otsu法图像分割matlab代码，可进行图像分割计算。-Two-dimensional Otsu method matlab code for image segmentation, image segmentation can be calculated.
Barker_ambig
- 任意位巴克码的匹配滤波以及模糊函数matlab源码-Any bit Barker code matched filter and ambiguity function matlab source code
matching
- 一种图像处理的方法用matleb进行编写的 相关匹配算法是匹配图像能再图像中进行识别，对计算机视觉的课程的同学会有帮助-An image processing method used for the preparation of matleb Image matching algorithm is related to longer match the image identification, computer vision course will help students
reproject_mod05
- 批处理与重投影MODIS MOD05 数据-Reproject MODIS s mod05 Data
find-hull
- 寻找一个不规则图形的外边界点,保存到数组中来-find hull of the gui aaa aa a a a a aa
Iuseit
- 灰度共生矩阵特征参数，对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个特征值。-The GLCM characteristic parameters
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子
shred
- 本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割 用matlab实现自适应图像阈值分割（最大类间方差法）-This procedure is the use of the maximum between-class variance algorithm for the adaptive threshold image segmentation using matlab adaptive image threshold segmentation (maximum between-clas
work_4
- 基于形态学滤波的工件灰度图像分割程序，效果较好。-Based on the morphological filtering the gray image segmentation procedure, the effect is good
dec_gaussian
- 使用matlab实现的高斯金字塔，可以对图像进行分割处理-Use Matlab to achieve Gaussian pyramid, the image segmentation