资源列表
光谱图像程序
- 根据Excel画出波长和频谱图，但是不包括预处理部分(Draw Wavelength and Spectrum Charts Based on Excel)
oksld
- 基于matlab的手势识别代码，有gui编写界面(Gesture recognition code based on matlab, GUI programming interface)
facial_beautification-master
- 比较简单的实现几种常见的人脸美颜，包括磨皮，对比度增强，锐度增强等等(Simpler implementation of several common facial beauty, including microdermabrasion, contrast enhancement, sharpness enhancement, etc.)
ScSR
- 杨建超的将稀疏表达用于图像超分辨率重建的文章赋代码(Example matlab code for the algorithm proposed in "Image super-resolution via sparse representation" TIP 2010.)
Image Reconstruction (ART)
- 用代数迭代算法ART重建图像，含MATLAB代码(image reconstruction using ART algorithms (MATLAB code))
利用ADMM和小波进行图像恢复
- 利用ADMM和小波进行图像恢复 使用ADMM算法的图像恢复模型，并用到了增广拉格朗日函数和快速傅里叶函数(Using ADMM and wavelet to restore image, using ADMM algorithm to restore image model, and using augmented Lagrange function and fast Fourier function.)
BM3D_Color
- 使用经典去噪算法，BM3D进行图片去噪，该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。(Using classical denoising algorithm, BM3D image denoising is effective. It not only has a high signal-to-noise ratio, but also has a good visual effect.)
TextonBoost
- textonboost 作者源码 对应MSRC 21class 数据集，进行图像分割(textonboost code for image understanding)
BM4D
- BM4D高谱图像去噪算法，matlab所写(BM4D hyperspectral image denoising algorithm, written by MATLAB)
半监督学习
- 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，又能够带来比较高的准确性
SIFT-master
- sift python实现源码，未使用包(Sift Python to achieve source code, not using the package)
cloud fraction
- 下载卫星数据并用python 读取画出云分数图