资源列表
PVADE
- 该文件是一种改进的差分算法研究（PVADE）,包含一个算法程序和CEC2013 程序，并且算法通过CEC 2013 单目标真实参数优化问题的仿真测试。(This file is a kind of improved DE (Population's Variance-Based Adaptive Differential Evolution, PVADE), including the algorithm program and CEC 2013 programs, and the perfo
CEC 2013函数及相关测试算法
- 该文件包含了一个CEC 2013测试函数定义文件和相关测试算法文献。(This file contains a PDF about CEC 2013 test function and the literatures related testing algorithm.)
35个标准测试函数
- 该文件为35个标准测试函数的matlab程序，用于测试算法性能。(The file contains a Matlab procedure about 35 benchmark functions which are used to test the performance of the algorith .)
em
- 分类方法，最大期望值算法，利用概率进行分类(The classification method, EM algorithm, is classified by probability)
omp-master
- 压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)。 一个不错的MATLAB源代码。(% Othogonal matching pursuit of Tropp et Gilbert % Find greedy approx of s s.t. phi*s = y % y : data % phi : measurement matrix % K :number of vectors used in the approx (typ. = S or M) % Written by David M
机器学习实战中英文版本
- 这是机器学习实战的中英文版本，机器学习实战是一本学习Python机器学习的一本很好的书籍，在这儿，我把中英文版本分享给大家(This is the actual Chinese and English versions of machine learning. Machine learning is a very good book for learning Python machine learning. Here I share the Chinese and English version
机器学习实战源代码
- 这是机器学习实战源代码，第二版原书代码例程，欢迎大家参考下载(This is the actual source code for machine learning, second edition of the original book code routines, welcome to refer to download)
Polar_HW(1)
- 极化码在BEC和BSC信道下的SC译码算法(SC decoding algorithm for polarization codes in BEC and BSC channels)
polar matlab
- 极化码在高斯信道下CA——SCL译码算法(CA - SCL decoding algorithm for polarization code in Gauss channel)
gaot
- tep 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概 率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设 置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算
支持向量机MATLAB程序
- SVM支持向量机算法，matlab机器学习算法程序，功能强大(SVM support vector machine algorithm, matlab machine learning algorithm program, powerful)
fast_sc
- 一个非常有效的稀疏编码的matlab代码，并附有作者的论文，希望可以帮助需要的人。(An efficient sparse coding algorithm and its original paper. We aim to help authors make their ideas spread.)