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Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究(Data forecasting based on Elman neural network model of power load forecasting)
SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断(Data classification of SOM neural network -- Diesel Engine Fault Diagnosis)
算法大全
- 各类经典算法，适用于人工智能、机器学习等应用场景。(All kinds of classic algorithms, applied to artificial intelligence, machine learning and other application scenarios.)
101259363Desktop
- 传统的K-medoids聚类算法的聚类结果随初始中心点的 不同而波动，且计算复杂度较高不适宜处理大规模数据集； 快速K-medoids聚类算法通过选择合适的初始聚类中心改进 了传统K-medoids聚类算法，但是快速K-medoids聚类算法 的初始聚类中心有可能位于同一类簇。为了克服传统的K- medoids聚类算法和快速K-medoids聚类算法的缺陷，提出 一种基于粒计算的K-medoids聚类算法。(The traditional K-medoids clustering algorit
85375535Kmeans
- K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心(K means clustering algorithm is first randomly selected K objects as the initial clustering center. Then calculate the distance between each object and each seed cluster center and
1138508kMedoids
- 聚类，设定初始聚类中心以及迭代步长，按距离最小聚类，中心位置重新计算，以及显示(The initial cluster centers and the iteration steps are set by clustering, the minimum clustering, the central location re calculation, and the display)
03023468K-medoid-Archive
- this is KMedoids clustering algorithem.
714789717kmedoids
- HI THIS IS MATLAB TUTORIAL
44016686kmedoids
- matlab 例程，很简单的且很容易理解的k-medoids聚类算法源代码(Matlab routines, very simple and easy to understand k-medoids clustering algorithm source code)
Ficheros anexos
- simulation fiber optic in matlab 2009
df457
- Matlab for beginner students will help, Including Deng's correlation, absolute correlation, correlation of slope, improved absolute correlation, GPS and INS navigation program.
1D_Euler_many_schemes
- 一、通过数值求解Euler方程，模拟一维激波管算例，lax shock tube算例，interaction blast wave算例，Shu-orsher算例，low density算例。 二、其中采用的数值格式有：一阶迎风格式, 三阶迎风格式, 2、3、4阶MUSCL格式, 3、5、7阶WENO格式。(First, by numerical solution of the Euler equation, the simulation of one-dimensional shock t