资源列表
MLkNN
- ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
135137300neidian
- 内点法计算电力系统最优潮流，可以实现各节点模型(Interior point method for optimal power flow calculation)
polyphase correlation
- 常见多相码自相关函数的求解及性能分析(Solution and performance analysis of autocorrelation function of common polyphase codes)
3area
- this file simulation load frequency control in matlab
PCA
- PCA主成分分析算法matlab源码，利用matlab实现PCA算法。(PCA principal component analysis algorithm matlab source code, using MATLAB to achieve PCA algorithm.)
DicisionTree
- 决策树算法的简单实现,决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析；2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。(A simple implementation of decision tree algorithms, decision tree (Decision Tree) is a simple b
cnn
- 运用java语言简单实现卷积神经网络算法(Simple implementation of convolutional neural network algorithm using java language)
music_1
- MUSIC算法是波达方向估计算法中的一个经典方法，算法具有精度高、运算量少等优点，程序实现了用MUSIC算法估计出信号的空间参数。(MUSIC algorithm is a classical method in DOA estimation algorithm. The algorithm has the advantages of high precision and less computational complexity. The MUSIC algorithm is used to
MUSIC
- 程序实现了用MUSIC算法估计出信号的空间参数。(The MUSIC algorithm is used to estimate the spatial parameters of the signal.)
DOA_MUSIC
- 程序实现了用MUSIC算法来估计信号的方向角。(Procedures to achieve the use of MUSIC algorithm to estimate the direction of the signal angle.)
LMS
- LMS算法是自适应波束形成中的经典算法，程序实现了用LMS算法得出波束形成图。(LMS algorithm is the classic algorithm of adaptive beamforming, and the program realizes beamforming with LMS algorithm.)
RLS
- RLS算法是自适应波束形成中的经典算法，程序实现了用RLS算法得出波束形成图。(RLS algorithm is the classic algorithm of adaptive beamforming, and the program realizes beamforming with RLS algorithm.)