资源列表
CWT
- 利用Matlab语言编写，对输入信号进行连续小波变换，得到时间尺度信号。(Using Matlab language, continuous wavelet transform is applied to input signals to get time scale signals.)
INVCWT
- 利用Matlab平台编写，实现对CWT程序的逆变换，得到时间域信号(Matlab platform is used to realize inverse transformation of CWT program and get time domain signal.)
triangular
- 基于Matlab平台编写的三角窗函数的实现，利用于后续进行窗函数的使用。(The realization of triangle window function based on Matlab platform is used for subsequent use of window function.)
CS294
- 机器学习文档，CS294主要讲深度增强学习，课程实例很多，相信对学习有所帮助。(Machine Learning,Mainly speaking of deep reinforcement learning,,many examples of courses,I believe that learning helps.)
Solving DDEs with Matlab
- 利用matlab求解时滞微分方程。常微分方程（ODE）和延迟微分方程（DDE）被用来描述许多有趣的现象。 虽然ODE包含依赖于自变量（“时间”）的当前值的解决方案的衍生物，但DDE还包含衍生物，其依赖于前一时间的解决方案。 在整个科学模型中出现了DDE [1]。 尽管ODE和DDE之间存在明显的相似性，但DDE问题的解决方案可能与ODE问题的解决方案在几个引人注目的重要方面存在差异[2] [20]。 这部分是因为缺乏用于解决DDE的通用软件。(Solving Delay Differential
17869312EV-charging-load-forecast
- 电动汽车充电负荷预测，采用蒙特卡洛模拟方法matlab进行编程(electric vehicle charging load)
3种神经网络控制
- nerual network pid控制(nerual network pid control)
粒子群最优解
- 粒子群算法例程,之前数学建模美赛时使用的代码，发出来和大家分享一下(PSO.rar Particle swarm algorithm routines, mathematical modeling used before the contest code used to send out to share with you)
bppid
- 基于神经网络bp的pid控制器，可以运行。(based on nerual network pid controller)
BP based PID Control
- 被控对象为传递函数，是神经网络BPpid控制的(Based on bp nerual network pid control)
薛定宇bppid
- 基于bp神经网络pid控制的m文件，可以运行，被控对象为传递函数(bp based onpid control)
modle1
- 基于matlabsimulink的汽车发动机仿真模型，可以运行(motor based on matlab)