资源列表
Reactive-Power-Optimization-matlab
- 程序为改进的遗传算法对配电网无功优化补偿问题。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。-Reactive power optimization is one of the most important control methods to ensure power system operation securely and economically,and an effective measure to improve the v
echo1
- 双基地sar回波数据仿真程序，使用BP算法的点目标仿真-Bistatic sar echo data simulation program, the point target simulation using the BP algorithm
Neural-Network
- 用神经网络辅助联邦卡尔曼滤波器进行组合导航的MATLAB仿真。-MATLAB simulation of neural network assisted federal Kalman filter integrated navigation.
GA-elman
- Elman神经网络回归模型，GA优化权值阈值-Established a regression model by Elman, GA was used to optimizied weigth and threshold
MDP_Plus.2.2.
- 不错的MT4 EA，可测试一下，不错的MT4 EA，可测试一下-Good MT4 EA
jixiebilujingguihua(no-obstacal)
- 机械臂路径规划 无障碍物的环境下 里面的程序很齐全 并且还有实验结果图和数据 可直接运行-Manipulator path planning for obstacle-free environment inside the program is complete and the maps and data of the experimental results can be directly run
bat_algorithm
- 剑桥大学 杨新社教授的蝙蝠算法的 源码。-bat bat_algorithm of xin—she Yang
Grey-Model-Based-on-Genetic-
- 基于GA-GM(1,1)模型的航空发电机状态趋势分析结果较GM(1,1)模型所得结果平均相对误差降低0.14个百分点，分析结果更加精确，为灰色分析模型及其优化模型在航空发电机剩余使用寿命预测技术研究中的应用奠定基础。同时也说明遗传优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用是可行的且具有实际科学意义。这也为GA-GM(1,1)模型在其他领域中的应用指明了道路。-GA-GM (1,1) model-based aviation generator status trend analysis resul
data-and-case
- 数据挖掘多个算法及数据，包括关联规则，基本分析、聚类分析、决策树、神经网络、统计方法等-Data mining algorithms and data, including association rules, fundamental analysis, cluster analysis, decision trees, neural networks, statistical methods
pidan2008
- 稳定m5的自己写的ea 测试3个月，比较稳定，收益达到5 每周-Stable m5 ea write their own test three months, more stable, income of 5 per week
pso解决带时间窗约束的车辆路径问题
- pso解决带时间窗约束的车辆路径问题，使用matlab代码完成。
MOEAD
- MOEA/D多目标进化算法（连续函数优化和多背包问题）-MOEA/D evolutionary algorithm(continuous function optimization and multi-knapsacks optimization)