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Vehicle-License-Plate-Recognition-
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗
Demo_Broadlearning_MNIST
- 宽度学习是最近比较热的分类器，可用于图像分类等应用(image classification Broad learning)
deepsae
- 构建深度sae网络，数据特征提取及分类，自定义网络结构参数(about deepsae code and an example, ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN)
CNN-123
- 区别于传统的图像识别，将一维的数据放入cnn网络进行识别(Different from the traditional image recognition, one-dimensional data into the cnn network to identify)
c2
- 人工神经网络，机器学习，以及混沌神经网络的ppt-Artificial neural networks, machine learning, and chaotic neural network based on ppt
python-2.6.6
- python2.6-6安装文件,用于使用libsvm的.py文件。-installation file of python
DeepLearnToolbox-master
- matlab中深度学习工具箱，具有备注，方便易懂(Matlab in-depth learning toolbox, with notes, easy to understand)
MULTISTAGE_VQ
- C source of Multistage Vector Quantization
MovieSite
- 利用kmeans对电影进行聚类，利用java实现-Use kmeans clustering of the film, using java to achieve
DEEP-CNN
- matlab下的CNN代码，有小例子供参考(the CNN code, there are small examples for reference)
matlab
- gps卫星中利用精密星历文件提供的钟差信息没差出任意时刻的钟差值-gps satellite ephemeris file using precision clock error information provided at any time without deviation from the clock difference
DeepLearnToolbox-master
- DNN工具包，可以利用MATLAB实现深度神经网络。达到预测的目的(DNN toolkit can implement deep neural network using MATLAB. Achieve the purpose of prediction)