资源列表
SMO_jadeff
- svm的smo C++算法(更新2006-11-21)
park
- 停车场用C语言编写的 绝对正确 是数据结构的经典题目
cubica34a
- This code us by myself , and it is good to use , so you can try it!!
Plot_Data_Points_Distribution
- 在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
cluter
- 学习数据挖掘时从老师那得到的聚类算法，用C语言编写的程序，很详细，希望对大家有用
steganodotnet15_src_and_sox
- visual c++编写关于声音分析的 傅立叶变换．超牛
rbf
- rbf实现函数逼近，实现局部最优，经过测试
RBFnet
- RBF网络函数逼近，样本100个，测试数据100个
RBFFunction
- rbf网络用于函数逼近，学习次数少，拟合曲线也较好
matlabandBP
- BP实现神经网络的程序，学习曲线较好，次数少
bp
- bp神经网络用于函数逼近，拟合效果较好，一经过测试
signal
- 这本书从零开始，详细从数学方面讲解和推导了FFT，DFT，卷积，相关等信号处理原理，有兴趣的朋友