资源列表
PSVM
- 近似支持响亮机用来分类, 在这个程序中用来做波束形成,效果很好.-approximate loud machines used to support the classification, in the process used for beam forming and the results very good.
ls_svm
- 支持向量机在波束形成中的一种应用 能够形成波束,且效果很好.-SVM in the beamforming application to form a beam, and the results very good.
17080
- 学籍管理系统这是我自己做的希望大家提供意见 密码在readme 内-Maintenance Management System that I do hope that we provide advice password within the readme
Bayesian%20Networks
- 贝叶斯学习的指导，通过它可以了解该数据挖掘的方法-Bayesian learning guide, which can understand the data mining method
pattern-recognize
- 模式识别分类程序，贝叶斯，神经网络分类训练程序，很不错啊-the classification procedures, Bayesian neural network classifier training procedures, and it is very responds :
ant_colony_optimation
- 这是一个非常好用的蚂蚁算法(蚁群算法)模拟程序,很好用噢,快来试试吧-This a very user-friendly ant algorithm (ant colony algorithm) simulation program, easy to use Oh, Come and try!
G729_annex_B
- G723 标准执行，C语言，有VAD代码。-G723 standards, C language, and VAD code.
javaForManyLayerBp
- 用Java实现的多层BP神经网络，用于颜色和字符识别-using Java multi-storey BP neural network, for the color and character recognition
VCforANNcode
- 基于VC开发的一个神经网络源程序,与大家共享-development of the VC on a neural network source files, and share
javaforBPandrbf
- 用java编写的bp网络和rbf网络的源程序 JNNT由java语言写成，具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行，无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。 -with java bp prepared by the network and the networks of the source rbf JNNT by java language, cross-platform advantages ca
FI565
- 内附两个源代码，其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，所以一并附上。 ~..~因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -containing 2 source code,
cCodeArtificalImmune
- 简要说明:基于c语言人工免疫源程序，附录在PDF文件中，与大家共享 -brief descr iption : Based on the c language artificial immune source, the appendix in PDF files, and share