资源列表
ddex1
- 龙格库塔解延迟的微分方程组,注释说明详细(Runge-Kutta Solutions to delay differential equations)
OSU_SVM3.00
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，(LIBSVM is the National Taiwan University Lin Zhiren (Lin Chih-Jen) Associate Professor, development and design of a simple, easy to use SVM pattern recognition and regression and eff
regression-fitting
- 数据回归分析包括一元线性回归，一元非线性回归，多元线性及广义线性回归，多元非线性回归(Data regression analysis including a yuan linear regression, a yuan of nonlinear regression, multiple linear and generalized linear regression and multivariate nonlinear regression)
POJceshishujuheji
- 一位ACMer过来人的心得POJ测试数据合集 大家都看看啊~~~(Of a ACMer someone who experiences the POJ test data collection we all look at ah ~ ~ ~)
ekf-matlab
- 扩展卡尔曼滤波的程序，十分好用，卡尔曼滤波。扩展卡尔曼滤波 EKF(Extended Kalman filter procedure is very easy to use, the Kalman filter. Extended Kalman Filter)
new-DV-Hop-code
- 改进DV-Hop定位算法 首先设置初始量，布置了一个范围为100×100m2的区域，其上随机分布100个传感器节点，其中有10个信标节点，节点的通信半径为30m。 第二步在正方形区域内产生均匀分布的随机拓扑，随机产生节点坐标并将其中十个选定为信标节点，其余九十个设为未知节点，然后画出节点分布图。 第三步通过最短路径法计算未知节点与每个信标节点的最小跳数。 第四步根据前面记录的其他信标节点的位置信息和相距跳数估算平均每跳的实际距离，用跳数估计距离的方法得出未知节点到信标节点的距离。 第五
SLNR
- 这是用于通信系统中MIMO干扰对齐的算法，此算法通过对齐多小区干扰，提高通信系统的性能。(This is used in the MIMO communication system of interference alignment algorithm that by aligning the multi-cell interference and improve performance of the communication system.)
lqr-control-simulation-program
- lqr 控制仿真程序，一般毕业设计要求的，实际上我是上传 来下载的(lqr control simulation program, the general requirements of graduation design, in fact, I upload to download)
ssb
- 用MATLAB仿真工具simulink实现对输入信号的单边带调制，采用的是相移法(MATLAB simulink simulation tool to realize SSB modulation of the input signal is the phase shift method is used)
beihangshuzhifenxidazuoye
- 北航数值分析大作业，可以作为参考，希望对有需要的人能能有所帮助(Northern numerical analysis a big job ，Can be used as reference, can be helpful to people in need )
Convex-Optimization-in-SP-and-Comm
- Daniel P. Palomar 2010的新作，凸优化在信号处理及通信中的应用。对于研究领域为通信理论及信号处理的学生而言，我强力推荐本书。(Daniel P. Palomar s new book published in 2010, 《convex optimization in signal processing and communications》. For the students in the areas of communication theory and signal p
SVM
- 数据挖掘常用算法 支持向量机的简单实例,使用该方法来进行数据分类(SVM code example)