资源列表
BP
- 采用BP神经网络对已知函数拟合，在要求的精度范围内，能快速达到跟踪效果。-BP neural network on a known function fitting, within the accuracy requirements, to quickly reach tracking.
NaiveBayes
- python实现的朴素贝叶斯分类器，以及垃圾邮件分类的一个应用，包括处理的数据- python implement Naive Bayes classifier, and an application spam classifications, including data processing
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- 模式识别中的相关算法的matlab实现，其中包括感知机、最小二乘法以及支持向量机-pattern recognition
AStar_
- 人工智能的经典的传教士与野人问题，能输入M、K值，有详细注释-Artificial intelligence of the classic missionaries and savage problem, can enter the K, M value, a detailed notes
COINS
- 12硬币问题，能够输入硬币数和称重次数，有简要注释-12 coin problem, can enter the number of coins and weighing, a brief comment
FA-BP
- 萤火虫算法适用于各个方面的极值寻优，优化模型参数，提升模型精度。-Firefly algorithm is suitable for the optimization extreme of the various aspects of optimizing the model parameters, improve the model accuracy.
PSO-BP
- 用粒子群优化法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，提高神经网络运行精度。-Using particle swarm optimization method for weights and threshold of BP neural network optimization, improve precision of the neural network operation.
cs-bp
- 用布谷鸟优化法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，提高神经网络运行精度。-Cuckoo optimization method of BP neural network weights and threshold optimization, improve precision of the neural network operation.
Cuckoo-Optimization-Algorithm
- 布谷鸟极值优化法，可以优化各种模型参数和函数参数，提升精度-Cuckoo extremal optimization method, all sorts of model parameters and function parameters can be optimized, improve precision.
fa_ndim
- 萤火虫算法源代码，带入数据可以直接使用，优化不同模型，极值寻优。-The firefly algorithm source code, to the data can be used directly, different optimization model, the extremal optimization.
GA
- 遗传算法主要用于实现基于遗传算法的pid控制，利用对pid参数进行控制。-Mainly used to implement pid control based on genetic algorithm, genetic algorithm pid parameter control.
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- BP学习算法逼近墨西哥草帽函数 在Windows环境中利用Matlab实现BP学习算法在达到期望均方误差最小的情况下正确表达墨西哥草帽函数。 实验目的：1.理解BP神经网络结构模型，初步了解BP网络的用途。 2.学习BP学习算法，掌握误差往回传播网络的构建思想。 3.能够正确使用BP学习算法表达墨西哥草帽函数。 -BP learning algorithm Mexican hat function approximation BP learning algorithm