资源列表
TensorFlow实战Google深度学习框架
- 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》图书中的所有神经网络的相关代码(All related code of all kinds of neural network mentioned in "TensorFlow: practice of Google deep learning framework")
caffe 可视化
- 这个是深度学习caffe框架的一些可视化代码(it is about caffe, a deep learning framework, in a easy to see way to the readers.)
机器学习实践指南代码及资源
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。(Machine Learning (ML) is a multi domain cross discipline, involving
兵王问题SVM程序
- MATLAB编写的SVM算法程序、数据集及其工具包，用于解决国际象棋中的兵王问题(The program, SVM algorithm written in MATLAB data set and used to solve the problem of Bingwang toolkit in chess)
感知器算法证明
- 机器学习中神经网络的感知器算法的相关证明(The proof of perceptron algorithm of neural network in machine learning)
人工神经网络后向传播算法推导
- 机器学习中神经网络的后向传播算法的相关推导(The derivation of backpropagation algorithm for neural networks in machine learning)
NEURAL_NETWORK_CODE
- 机器学习中神经网络的NN网络和CNN网络的MATLAB程序例程(NN neural network in machine learning and CNN network MATLAB routines)
8Puzzle
- 本代码用于求解8数码问题，运用A*算法，内附有UI(This code is used to solve 8 digital problems, with UI)
shenjingwangluo
- 用于预测喷丸表面强化残余应力及表面粗糙度值，并可套用其他应用(It can be used to predict the residual stress and surface roughness of shot peening surface, and can be applied to other applications)
RBF神经网络的VC源码bp_rbf
- RBF神经网络C++实现，使用Visual C++6.0打开，可直接编译运行。(RBF neural network C++ implementation, using Visual C++6.0 to open, can be directly compiled and run.)
pi.py
- Reinforcement Learning policy iteration algorithm
MDP_vi.py
- reinforcement learning value iteration algorithm