资源列表
code
- python与abaqus 结合，积极的脚本语言(Python combines with ABAQUS, Active scr ipting Language)
第12章 主成分分析
- 主成分分析，主要是一些案例的源文件。可以参考MATLAB的40个数值分析案例。分为三个，一个是数值分析，一个是基础操作，最后一个是演示。(principal component analysis)
General_of_svm
- svm分类实例。根据所选数据维数，输出最终分类类别。(svm classification example.)
聚类分析
- 学习数据挖掘基础，以及人工智能的基础知识，主要是聚类(The basic knowledge of learning data mining and artificial intelligence is mainly clustering)
DataLine
- 基于高斯概率模型的分类，这是一个10分类的情况，基于minist数据(pattern classification)
Machine_Learning_For_Control_Systems-master
- 实现倒立摆平衡的控制仿真，及其方便，matlab非常易懂(Realize the balance of inverted pendulum control simulation, and its convenience, Matlab is very easy to understand)
BP神经网络
- 通过人工神经网络，简单的学习程序，BP神经网络模型(Through artificial neural network, simple learning program, BP neural network model)
speakerIdentification
- 利用神经网络在多个说话者的环境中对某一说话者进行识别(Speaker Identification in Multispeaker Environment using Neural Networks)
yang
- 在matlab里面通过神经网络来实现一定的功能，简单可靠。(In matlab inside the neural network to achieve certain functions, simple and reliable.)
Pattern Recognition and Machine Learning
- 这是机器学习的经典书籍，理论深入，值得研究(This is a classic book of machine learning, in-depth theory, worthy of study)
Machine Learning in Python(2015)
- 机器学习Python教程，见解精髓，适合入门和进阶用，需要较好的编程和数学基础(Machine Learning in Python(2015))
3D-convolutional-speaker-recognition-master
- 使用3d卷积神经网络对说话人身份进行识别(Using 3D Convolutional Neural Networks for Speaker Verification)