资源列表
robot-plan-master
- 使用python实现遗传算法实现机器人路径规划，有仿真实现路径。(Using Python to realize the genetic algorithm to realize the robot path planning, there is simulation to realize the path)
遗传算法
- 文件中包括遗传算法的代码及视频教学，适合初级学习算法的相关人员。
Auto Cash Generator V1.0
- Auto Cash Generator V1.0
Aladdin_9_FX
- 俄罗斯开发是知名商业EA AladdinFX第9版
ABC
- 人工蜂群算法，带测试函数，可编译，好用。(Artificial bee colony algorithm, with test function, can compile, easy to use.)
tensorflow三层模型搭建实现图像识别
- 本模型使用python,搭建一个最简单的tensorflow,方便初学者快速入门tensorflow,模型整体三层架构,详细情况以及常见的坑,在代码注解中都存在,比如tensorflow日志筛选等小问题,但让人头疼的问题
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
httpd
- 人脸识别技术,支持智能比对和鉴定用户真实身份,轻松实现刷脸门禁,考勤,闸机,签到,会员识别,安防监控,相册分类,美颜,人脸支付,登录;(Face recognition technology supports intelligent comparison and identification of user's real identity. It can easily realize the brush face access control, attendance check, gate ma
matlab动物识别系统
- matlab环境下运行算法，进行提取特征，机器学习并进行识别，开发了动物识别系统，该系统简单实用。(Identify animals by their characteristics)
机器学习-作业源码，题目介绍
- 机器学习-作业源码，题目介绍(吴恩达)，涵盖了常用函数的检索
机器学习之随机森林
- Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，Bagging通常对分类任务使用简单投票法，随机森林（RF）是Bagging的一个扩展变体，RF在以决策树为基学习器构建Bagging 集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。在RF中，集成模型的每棵树构建时所需的样本都是由训练集经过有放回的随机抽样得来（即自助采样法bootstrap sample）。
Basic_CNNs_TensorFlow2-master
- 使用TensorFlow框架书写的各主流CNN网络模型，没有数据集，可自行更改，能跑通(The mainstream CNN network models written by tensorflow framework have no data set and can be changed by themselves and can run through)