资源列表
bashuma
- 人工智能中八数码难题的源码,用C++编写的
BP
- 基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）计算神经网络NN各层神经元的输入、输出，NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 ， ， ； （4）根据(3.34)计算PID控制器的输出u(k)； （5）进行神经网络学习，在线调整加权
stixbox
- 一个非常实用的统计工具箱，可以估计pdf的参数等。
TSPGT（读距离矩阵版本）
- 本程序是求解TSP问题（读距离矩阵版本）.
GA
- 遗传算法的源程序，需要的朋友尽管下载，仅供参考
GA_example
- 简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算函数的最大值
DSPLIT
- 用vc++编写的图像分类，包括Bayes.神经网络分类器等。有界面，代码。
genpls
- 将PLS与遗传算法相结合，进行变量的优化筛选
recognize
- 本代码是基于神经网络的文字识别系统，目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
maxminlibrary
- 基于IDL的交通公路与交通桥梁建模。可以在VC下调用IDL。
kmean
- kmean算法的c++实现，在vs2003上编译通过。
source
- 用vc开发的一款经典游戏，坦克大战，对于人工智能游戏编写很有帮助。