资源列表
JGibbLDA-v.1.0
- JGibbLDA-v.1.0.zip是java版的LDA实现，可以完美实现LDA，仅供学习参考(LDA implementation of Java Edition)
蓄电池BP训练
- 此方法用于 估算蓄电池SOC 精度较高 目前处于仿真阶段(Estimation of battery SOC)
naive_bayes（简单贝叶斯）
- 简单贝叶斯的介绍和讲解，深刻理解简单的贝叶斯(Simple introduction and explanation of Bias, a deep understanding of simple Bias.)
5、贝叶斯python代码及数据
- 贝叶斯算法实现分类及数据集 python代码 分类算法(The classification and data set of Bias algorithm)
cudnn-7.5-windows10-x64-v5.0-ga
- cudnn 5.0 匹配cuda7.5，安装GPU支持的深度学习的伙伴用得着。这是cudnn的版本5.0，可以配合Cuda7.5使用。(Cudnn 5 matches cuda7.5, and it is useful for GPU to support deep learning partners. This is the version 5 of cudnn, which can be used in conjunction with Cuda7.5.)
机器学习算法PPT
- 机器学习课件 从基础入门到深度学习 很详细(Machine learning courseware)
astar
- A*算法实现路径规划，返回的是离散的路径点，为启发式算法(Path planning by A* algorithm)
MAgent-master
- 多智能体的一段代码，有关强化学习，机器学习，很实用的一段代码！(A code of multi-agent, about reinforcement learning, machine learning, a very practical piece of code!)
1天搞懂深度学习
- 深度学习很好的教程，适合研究深度学习的人。(Deep learning is a good tutorial for studying deep learners.)
Q_learning
- 强化学习代码，求解贝尔曼方程，用qlearning求解(Reinforcement learning code, behrman equation, using qlearning solution)
matlab Q学习仿真
- Qdemo演示程序 Qlearning Q学习主程序 调用 drnd（随机变量生成函数） 任务改变时，要设当改变execut子函数和一些脚标变换函数。 用于打印状态的statements也要改一下。(Qdemo demo The main program Qlearning Q learning Call DRND generating function (random variables))
Deep Learning with Python(Fran?ois Chollet)
- 深度学习入门教程；使用python一步步教你走向大神之路(use python language to learn deeplearning)