资源列表
NF
- 用matlab编写的快速纽曼算法，用于社团检测，对于不太复杂的网络分类效果很好-Prepared using matlab Newman fast algorithm for detecting community, for less complex network classification works well
BP.RAR
- 非常好用的bp神经网络程序，可以仿真使用的，自己收藏的-Very good use of BP neural network program
bp_back
- 基于BP数据网络的仿真程序，很好用，不多说了，打开看-Very good use of BP neural network program
optimal-dispatch
- 分布式电源并网动态无功优化调度的研究，本科论文，根据分布式电源并网的控制特性，将分布式电源设计为电压控制型和无功补偿型，考虑其与地区电网的电压无功控制 手段相结合，参与地区电网动态无功优化调度。建立以降低地区电网网损、抑制电压波动为综合目标的地区电网模糊动态无 功优化调度模型。-Study on dynamic reactive power optimization dispatching for a local power system with distributed gener
ParallelAdaptiveClonalSelection
- 并行自适应克隆选择算法 在FbgFunc.m中设置目标函数和优化参数 在CloneySelection.m中设置参数取值范围及其他算法参数 本算法在基本克隆选择算法的基础上增加自适应和并行功能计算效率比基本克隆选择算法高。 附带论文为本人为第一作者撰写的，论文中有一部分内容介绍该算法流程。 对该算法有任何疑问可以通过dxbsoccer@163.com联系我。 目前该算法暂时是无约束优化，欢迎大家试用并提出宝贵意见。-Parallel adaptive clon
GA-SVM
- 这是一个基于GA优化SVM的程序代码，里面有相对应的数据和程序，希望大家下载，相互学习。-This is a GA based on the SVM optimization of the program code, which has the corresponding data and procedures, I hope everyone to download, learn each other
backtrack_eight_digit
- 运用回溯法解决八数码问题。实现以最短路径从初始状态到目标状态。-Use backtracking to solve eight digital. In order to achieve the shortest path the initial state to target state.
CPPGA-FCM
- 使用C++语言实现遗传算法和模糊C聚类的结合-C++ Implementation of genetic fuzzy clustering algorithm C
Fault-Data-Sets
- matlab做的，关于滚动轴承振动信号故障诊断很重要的数据库，做机器学习的朋友可以看看啊！-Matlab do, on the rolling bearing vibration signal fault diagnosis is very important , machine learning friends can see ah!
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- 工作空间机械手的神经网络自适应控制程序 加入神经网络智能算法 可以很好地逼近模型实例 -Workspace robot neural network adaptive neural network control program added intelligent algorithm can approximate model instance
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- 基于名义的机器人滑模控制 采用滑膜控制 可以很好地克服外界干扰 对控制的实时性和稳定性有提高-Based on the name of the robot is controlled by sliding synovial control may well overcome external interference and stability of the real-time control has been improved
pso-bp.tar
- 基于粒子群算法优化BP神经网络参数的matlab程序，极大地提高了预测精度。-Based on particle swarm optimization BP neural network parameters matlab program, which greatly improved the prediction accuracy.