资源列表
Fortran_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
osgartsimple
- osgart的多标志物显示 实现多个标志物上注册多个虚拟物体-osgart multi-marker shows up multiple markers on multiple virtual objects
Data-Mining-PPT
- 这是一个数据挖掘PPT的详细介绍,包括分析预测，聚类分析，挖掘频繁模式、关联和相关等-PPT is a detailed descr iption of data mining, including the analysis and forecasting, cluster analysis, mining frequent patterns, association and correlation
SATA-Driver-Intel-Ver.7.0.0.1020
- x-trap GC bagi mereka yang mendapatkan gangguan x-trap
GA-BP
- 主要是遗传神经网络运用于工业实践，欢迎大家参加借鉴，也欢迎交流与合作。-Genetic neural network is mainly used in industrial practice, welcome you to learn, exchange and cooperation are also welcome.
NTC-compensation-
- NTC热敏电阻的非线性误差及其补偿论文，适合做测温的同仁作参考-NTC thermistors nonlinear error and compensatio
pftrack
- 目标追踪程序，可以实现运动目标的自动检测，基础的方法但很实用-failed to translate
vc-mfc-open--and-show-bmp-
- vc mfc 编写的多文档程序， 可打开多幅bmp图 -vc mfc Multiple Document prepared by procedures to open multiple bmp map
SPSO2011_matlab
- standard pso 2011 by matlab
N-gram
- 在分析了传统的分类模型后 ,文中提出了用N元语言模型作为中文文本分类模型。根据该方法 ,设计并实现一个基于词的2元语言模型分类器。-After the review of traditional text classi fication models , a method using N2gram language models to classi fy Chinese text was presented. With the bi2gram model, a text classi fie
yichuansuanfa_01
- 用C#实现了最基本的遗传算法，即单节点交叉变异的遗传算法。可以通过阅读代码自行修改-Using C# to achieve the most basic genetic algorithm, that is a single node in the genetic algorithm crossover and mutation. You can modify the code by reading
Seven-RBF_NN--code
- 七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS 、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型 -Seven RBF neural network source code: gradient-based method, OLS, clustering, k-means clustering, function approximation of the RBF network design algorithms, and predictive models