资源列表
genetic_algorithm
- 一个ＪＡＶＡ原程序，实现遗传算法，算法运行时配有画面，种群的进化情况。
lbd-C++
- 几个Ｃ＋＋程序，由于实现基本的遗传算法。
sife
- 一个用Ｃ＋＋实现的遗传算法程序，模拟了动植物的自然选择。
important
- 一个难得的遗传算法源程序，同济大学王小平的基于基本遗传算法的函数最优化。
bp
- bp神经网络用于函数逼近，拟合效果较好，一经过测试
matlabandBP
- BP实现神经网络的程序，学习曲线较好，次数少
RBFFunction
- rbf网络用于函数逼近，学习次数少，拟合曲线也较好
RBFnet
- RBF网络函数逼近，样本100个，测试数据100个
rbf
- rbf实现函数逼近，实现局部最优，经过测试
cluter
- 学习数据挖掘时从老师那得到的聚类算法，用C语言编写的程序，很详细，希望对大家有用
Plot_Data_Points_Distribution
- 在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
SMO_jadeff
- svm的smo C++算法(更新2006-11-21)