资源列表
Buckland_Chapter7-to-10_Raven
- 人工势场法用于局部搜索，A*算法用于全局搜索，结合二者-Artificial intelligence source
handtrack
- 本程序是用kinect相机对人手进行跟踪识别，用opencv及OpenNI来实现。-This procedure is to be tracked to identify staffing kinect camera with opencv and OpenNI.
project_ga
- 基于关键链方法的遗传算法求解项目调度问题-a GA for project management base-on critical chain method
parse_code
- 一种用于人体姿态估计的强大算法,可以检测并且定位人体的四肢及躯干和头部的位置，用于更高层次的分析。-Pose estimation
pose_estimation_code_release_v1.05
- 一种可以实现人体姿态估计的强大的算法，能够定位人的四肢以及躯干和头部，以便更高层次的分析-A code that s used for pose estimation.
seq-sat-sgplan6
- SGPlan6是伊利诺伊大学最新研制的智能规划器，在第5界世界规划大赛中获得次优规划器冠军，使用Linux C++设计，需借助Flex和Bison工具提供对PDDL的编译器功能。-The University of Illinois is the latest development of intelligent planning SGPlan6 to suboptimal planning Champions in the 5th World Planning Competition use
FF
- FF规划器是智能规划界最富盛名的作品，采用经典的前向搜索方法，结合启发式算法有效提高了规划算法搜索效率，在多次世界规划大赛中都有好的名次。-The FF planning is the most famous works of intelligent planning community, using classical forward search method, combined with heuristic algorithm to effectively improve the plan
Map-of-China-coloring-problem
- 基于遗传算法的中国地图着色问题，额外给出省份名称与相邻关系的txt文件和中国地图的jpg图片文件-Map coloring problem based on genetic algorithms, province name is given txt file with neighboring relations, and China map jpg picture file
1010280956fe8fe2fe0827f49e
- 基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法-Based on neural network prediction of chaotic time series, including step and multi-step prediction algorithm
Genetic Nonlinear Matlab
- 遗传算法虽然全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能搜索到函数优化问题的次优解，而不是最优解，特别是函数具有多个峰值时，遗传算法易陷入局部极小，不能找到真正的全局最优解。非线性规划因多采用梯度下降方法求解，而具有极强的局部搜索能力。因此，本源代码结合两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，另一方面采用非线性规划进行局部搜索，以得到函数优化问题的全局最优解。实验证明，这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题，而且具有很高的迭代寻优效率，取得了满意的结果。-Global s
decision-tree
- 基于决策树的增量学习算法相关文档，主要用于文本分类-Incremental learning algorithm based on decision tree document, mainly for text classification
PCA-PAPER
- PCA的相关文献，很不错，可以看看。找了好久，这个讲的清晰。-PCA，code，download this paper ,you can clear the PCA.