资源列表
粒子群算法
- 基本的粒子群算法，适合初学者学习，对于理解人工智能算法很有帮助(Particle swarm optimization algorithm, suitable for beginners, helpful)
深度学习-李宏毅
- 台大教授李宏毅 深度学习课程全套讲义，非常好的深度学习资料(NTU professor Li Hongyi depth study courses, a full set of handouts, very good depth learning materials)
NNC_PID_1_2
- 该MDL主要通过Matlab Simulink实现神经网络的PID控制，两个例子中神经网络模块分别利用Simulink\User-Defined Functions\MATLAB Fcn和S函数方式实现。在S函数中引入T,nh,xite,alfa,kf1,kf2等参数，在S-Function模块的Parameters处予以初始化。并附带了S函数的使用方法，供大家学习Simulink中两种自定义模块的使用方法。(The MDL mainly through the Matlab Simulink
2016_GAN_Matlab-master
- GAN的matlab版本，用于图像分类和生成(The matlab version of GAN is used for image classification and generation)
《机器学习》-周志华
- 此为机器学习西瓜书，入门必备书籍。讲述了机器学习入门的原理等问题。(this is machine learning book, by Zhou zhi_hua.)
dream
- 贝叶斯MCMC，Dream算法，可以用来计算不确定性。(This fortran program is a Dream method)
svm源码
- 里面是matlab实现svm的源码和数据，可以运行使用。只需要更改一下数据就行，可供学习
Titanic-master
- 此包含有基于TensorFlow平台上的一个分类问题，适合初学者使用。含有实验数据，测试数据，完整代码，优化代码，可视化代码。(This package contains a classification problem based on TensorFlow platform, suitable for beginners to use. Contains experimental data, test data, complete code, optimization code, visua
1小时入门Python机器学习代码
- 机器学习课件，非常全面而又详细的课件，可供入门机器学习的人进行参考(Machine learning courseware, very comprehensive and detailed courseware, for beginners to learn the machine for reference)
OS-ELM
- 在线ELM的MATLAB代码，可用于目标跟踪，回归分析预测、以及分类。(The MATLAB code of online ELM can be used for target tracking, regression analysis, prediction, and classification.)
DNN
- 使用神经网络进行语音增强，包括语音特征提取，DNN，语音重构(Speech enhancement using neural networks)
naive_bayes
- 朴素贝叶斯算法分类及回归，附带训练集和测试集，可以评测正确率和输出预测文件(Classification and regression of naive Bayes algorithm, incidental training set and test set can evaluate the correct rate and output prediction file.)