资源列表
uriggers-network-deduction
- 用C++编的一些最优化作业中的程序,单纯形法()
S-C-M
- 此文件包含了遗传算法的选择 selection，交叉 cross 和变异mutation 三个文件(this file consists of three programs which are selection. cross and mutation of the genetic algorithm.)
2009921173933590793
- 复杂网络基本模型在MATLBA中的实现。如BA,WS、小世界等模型，对于研究复杂网络的研究人员具有一定的价值。(The implementation of the basic model of complex network in MATLBA. Such as BA, WS, small world and other models, for the research of complex networks of researchers have a certain value.)
kwmauw
- 这个是常用的数值算法用VC编写的,相信对大家有用哦,()
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
shenjingwangluo
- 采用BP网线逼近的非线性对象的一个实例，用MATLAB完成(An example of nonlinear object approximating by BP network line is completed by MATLAB)
bayes
- 自己书写的一段机器学习的朴素贝叶斯算法，基于Python实现(The Implementation of Bayes Algorithm in Python)
蚁群
- 蚁群优化算法进行参数优化，是元启发式算法的一种(Ant colony optimization (ACO) optimization algorithm is a kind of meta heuristic algorithm.)
SAGAexp.m
- 遗传算法和模拟退火算法融合，解决遗传算法早熟问题。(Fusion of genetic algorithm and simulated annealing algorithm)
新建文本文档 (2)
- 在栅格地图中基于贪心算法避开障碍物的同时寻找两点间最短路径,(based on one way in the map to builder a path planner)
PSO
- 粒子群优化算法代码，实现任意函数的优化，只需要对需要优化的函数进行编写即可。(Optimization of particle swarm optimization algorithm for optimization of any function)