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GPSOtsp
- 采用遗传微粒群算法（GPSO）求解旅行商问题（TSP）的源代码。内附多个算例，本算法对于中小规模问题求解效率很高，对于大规模问题则效率略低。如有任何疑问，请于http://2shi.phphubei.com.cn/index.php发帖询问。-Genetic Particle Swarm Optimization (GPSO) for Traveling Salesman Problem (TSP) of the source code. Containing a number of examp
trussstructures
- PSO，AC和HS桁架混合优化策略（英文pdf）-Particle swarm optimizer, ant colony strategy and harmony search scheme hybridized for optimization of truss structures
dosc.zip
- 直接正交信号校正（是一种很好的数据预处理方法）,Direct orthogonal signal correction (is a good method of data pre-processing)
Sea
- 用BP网络实现对图像的边缘进行提取，本程序为演示程序，可以看到BP在应用中的效果-BP network of image edges extraction, the procedure for the demonstration program, we can see BP in the application of the results
Gunn-SVM-for-Classification
- Gunn关于SVM用于分类与回归应用的经典文章以及工具箱-Gunn classic article on the SVM for classification and regression applications and toolbox
MIT_AI_lec_03
- 麻省理工的人工智能讲义第三章 约束满足问题 介绍了各种类型的约束满足问题-AI lecture-3 of MIT talking about Constraint Satisfaction Problems (CSPs)：N-Queens problem；line labelings；Graph coloring；3-SAT； Model-based recognition etc.
Zhang-Anyang
- 这是一个LMS算法!用神经网络改进学习步长!提供一种新的思想解决步长问题!
The-AI-in-PC-games-production
- 浅谈人工智慧 电脑游戏中的人工智能制作 棋类编程 部分1: 开始 棋类编程 部分2: 数据结构 棋类编程 部分3: 产生移动 棋类编程 部分4: 基础搜索 棋类编程 部分5: 高级搜索 棋类编程 部分6: 评估函数 工人的战略部署线程 使用可能的地形指派任务 怎样编写迂回前进的程序 类似帝国时代游戏的人工智能 模糊人工智能 Hierarchal 人工智能 Comp.A
MSML-FP
- 支持多最小支持度多层次的关联规则挖掘算法，基于fp-growth方法优化实现-Support multiple minimum supports multi-level association rule mining algorithms, optimization fp-growth-based approach to achieve
base_71212dff
- 蚁群算法的实际实现，包含坐标城市的信息，可以运行。-The actual realization of the ant colony algorithm, including the coordinates of the city' s information, you can run.
MOP
- 用神经网络解决多目标优化问题，其中学习算法用的是用BP学习算法-solve multiple optimization problem by neural network,using BP learning method