资源列表
IDplant
- prolog小程序，可以通过提问的答案不断判断，识别十种植物
nnukf
- 基于无迹卡尔曼滤波对MLP的神经网络的应用-using the UKF to training a MLP NN
bp2
- bp神经网络matlab程序代码，能够正确实现数据分类识别-bp neural network matlab code correctly to achieve data classification and recognition
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- 电动汽车是智能电网的一个重要组成部分，能很好的解决能源紧缺，环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动，更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上，结合电动汽车无线充电的特点，基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程数，根据电池充电特性及车辆行驶习惯获得电动汽车充电的起始荷电状态、充电功率和起始充电时间，建立了一个较为精确的预测无线充电私家电动汽车充电负荷的数学模型，并对2015年和2020年私家电动汽车进行了充
MiniEditDistance
- java语言实现的文本分类的第一步，替换一个词语的最小代价，即为最小编辑距离-java implement the minimum edit distance
C_PSO
- 粒子群算法，用于寻求最优，分为全局寻优，和局部寻优-C_PSO.rar
BP_nn
- BP神经网络的应用，具体用于26个字母分类的问题。-The classification of the 26 English letter by BP neutral network
RBF
- RBF神经网络（基于人脸识别的应用）。所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。-RBF network
bp_huanghe
- bp神经网络预测 bp神经网络预测-bp neural network prediction
Based-on-hybrid-particle-
- 该程序是基于杂交的粒子群算法，修改参数就可用。-The program is based on a hybrid particle swarm algorithm parameters can be used to modify.
Q1
- 2类分类高斯模型 每个类是由一个单一的多元高斯分布的3-D建模 显示如何估计高斯均值向量和协方差矩阵的最大似然（ML）估计的基础上为每个类。 meanA和meanB代表每个类的均值，varA和varB的的代表每个类的协方差矩阵.-2-class classifier with Gaussian Models Each class is modelled by a single 3-D multivariate Gaussian distribution Show
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- 基于多秩回归的高效图像分类算法，用于人脸识别等领域-Efficient Image Classification via Multiple Rank Regression