资源列表
PSO
- PSO应用于最小二乘估计，编程环境为MATLAB6.5-PSO
liziqun
- 这个是人工智能里的粒子群算法，也很好用，希望对大家有帮助-This is the AI particle swarm algorithm, is also very good, and I hope for all of us to help
RBF_cluster
- RBF神经网络的聚类方法,用于函数逼近的整个原理程序-RBF neural network clustering method for function approximation principle
BpNeuronMain
- bp神经网络,很好的资料，可以运行，建议下载-bp neural network, good, you can run, it is recommended to download
hopfield
- 这里有两个关于hopfield的两个程序，也是供大家借鉴吧-There are two on hopfield the two procedures, but also for everyone to learn from it
Fuzzy_control_algorithm_code
- 模糊算法的一个小函数，计算量小，简单易用，缺点是适应性不够强，不能满足高精度的需要-Fuzzy algorithm for a small function to calculate the volume of small, easy-to-use, adaptive disadvantage are not strong, and can not meet the required high-precision
c45
- 机器学习算法中的C45算法，JAVA机器学习研究项目之一-Machine learning algorithm in the C45 algorithm, JAVA, one of machine learning research project
bp
- bp神经网络算法用于拟合和预测，具有良好的非线性性，拟合精度高等特点-bp neural network algorithm for fitting and forecasting, has a good non-linear and high precision
liuxingshang
- 求解旅行商问题,可以应用到多种求解最优问题上，比如说走遍全中国-Traveling salesman problem
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
bayes_bpnet
- 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）
PhyloRichness
- 在生物序列处理中，将RDPSIMO的分类地位文件结合丰度文件，按分类地位重新统计丰度-in bio-sequence processing, the RDP-SIMO results should be translated to a tab-splitted file, and summed up, this program helps do this