资源列表
Three_RBF_neural_network
- 三个径向基神经网络的matlab程序，径向基网络用于逼近
1
- MATLAB7.1的关于遗传算法的所有源程序详解1-MATLAB7.1 all on the genetic algorithm source code Xiangjie1
rastrigin PSOHD
- 混沌粒子群优化算法，及其该算法的简单应用-chaos PSO algorithm（A SIMPLE IMPLEMENTATION OF THE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION）
Bp_network
- 采用C语言编写的BP神经网络算法 自己设定误差率和学习率-BP neural network algorithm using C language Set error rate and learning rate
pneumonia
- 利用朴实贝叶斯方法求解有关肺炎的问题。肺炎对应有四个特征：发烧、疼痛、咳嗽和血细胞异常，当确定了患肺炎与否时，四个特征条件独立。假设患肺炎与否和四个特征都可表示为Ture和False。 根据pneumonia.tex文件中的数据（500行，每行前4个数对应4个特征变量，第5个数对应患肺炎是否为真，以0表示False，1表示Ture），编程求解： 第a问： 文件中患肺炎为真和为假的比例； 当患肺炎为真时，发烧、疼痛、咳嗽、血细胞异常为真的比例； 当患肺炎为假时，发烧、疼痛、咳嗽
inisual
- 这个程序是用c语言编写的双足机器人相关程序。-This program is written with c biped robot procedures.
Neural-network-
- 神经网络的前馈控制仿真，模型是空间漂浮基机器人手臂的动力学方程-The neural network feedforward control simulation model, the model is floating space, the dynamic equations of a robotic arm
yiquntsp
- 自己的作业。用C++编写的蚁群算法求解TSP最优路径的问题。-Their own operations. Written in C++, ant colony algorithm for optimal path for solving TSP problems.
GA-tsp
- 利用遗传算法求解tsp问题即北京、天津、石家庄、太原、呼和浩特、上海的最优路径。各城市之间的距离已给出。-Problem using genetic algorithm tsp namely Beijing, Tianjin, Shijiazhuang, Taiyuan, Hohhot, Shanghai, the optimal path. The distance between cities have been given.
Multi-objective-optimization-GA
- 基于多目标优化遗传算法的用于电火花机床参数优化的matla程序源代码。-Multi-objective optimization genetic algorithm (for edm parameters optimization)
Model
- 倒立摆matlab模型，用于神经网络学习，强化学习等建模(matlab model for inverted pendulum)
yiqunsuanfa
- 蚁群算法，一种新的智能算法具有很好的收敛性，-Ant colony algorithm, a new intelligent algorithm has good convergence