资源列表
EMalgorithm
- EM算法处理高斯混和模型，是用MATLAB实现的
kmeanclusterbaseonpso
- 经典的k均值聚类算法，算法清晰易懂，有详细的注释，初学者的好资料。-Classical k means clustering algorithm, algorithm lucid, detailed notes, a good beginner information.
BP
- 该程序是BP神经网络的matlab程序，可用于模式识别、分类等。-The program is BP neural network matlab program can be used for pattern recognition and classification.
PCA
- 用PCA做的人脸识别,matlab实现其功能
ACO
- 蚁群算法,蚁群算法原理及其应用中的源代码
Agent_GA
- 将Agent和遗传算法相结合，得到新的基于Agent的GA算法，加速了标准遗传算法的收敛性。-Based_agent GA algorithm is very usful for improving the SGA.
xw_ga_ann_19
- 该程序运用遗传算法优化神经网络，对军费预测问题进行编程-the process of genetic algorithm optimization using neural networks for military spending, the forecast for Programming
aw
- 以上程序来自水母清华bbs,你可以到学术资源-〉signal->精华区里找， 下面是写这个程序的大虾的补充 发信人: maxxu (小小鸟), 信区: Signal 标 题: Re: 大侠们出手：高斯（白）噪声的c程序实现 发信站: BBS 水木清华站 (Fri Dec 29 16:33:07 2000)
DOA
- 空间谱估计 经典music算法 2个例子-DOA MUSIC
Differential-Evolution
- DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向量加权后按照一定的规则与第三个个体求和而产生变异个体，该操作称为变异。然后，变异个体与某个预先决定的目标个体进行参数混合，生成试验个体，这一过程称之为交叉。如果试验个体的适应度值优于目标个体的适应度值
fuzzy-c
- 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C- means algorithm is easy to converge to a local minimum, in order to overcome this drawback, the genetic algorithm is applied to the fuzzy C- means
EMR
- Efficient Manifold Ranking