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使用禁忌搜索法约求解瑟夫环改进算法
- 使用禁忌搜索法约求解瑟夫环改进算法，程序简单易懂。-use tabu search about solving Cerf Central improved algorithm, procedures simple and understandable.
BP_PID
- 基于BP网络的PID控制参数整定，进行智能PID控制的研究-Based on the BP network PID control parameter setting, an intelligent PID control research
early-stopping-method
- 采用“提前停止”方法提高 BP 网络的推广能力。对于和例 2相同的问题，在本例中我们将采用训练函数 traingdx 和“提前停 止”相结合的方法来训练 BP 网络，以提高 BP 网络的推广能力。 -The " early stopping" method enhance the promotion of BP network capacity
bp
- BP神经网络-C语言实现 C语言来实现一个简单的单隐藏层的BP神经网络，，因此对于其他C类语言（C#、JAVA等）只需对本文中的代码稍作修改即可移植。-BP neural network-C language C language to implement a simple single hidden layer BP neural network, so for the other C-like language (C#, Java, etc.) only need to make som
f1
- 多目标优化问题，此例中经遗传算法优化子代个体数目逐步减少，最后稳定在10个染色体个体-Multi-objective optimization problem, in this case, by the genetic algorithm to gradually reduce the number of offspring individuals, and finally stabilized at 10 chromosome individual
huichang
- 对贪心算法的应用，会场安排问题，会场开始和结束的时间在输入文件输入，所需的至少会场个数在输出文件输出-Greedy algorithm for the application of the venue arrangements, the venue of the beginning and end of time in the input file input, the venue for at least the required number in the output file outpu
bpmatlap
- bp神经网络matlap的源程序代码 关于bp神经网络的-bp neural network source matlap
KRLS_NC
- 经过新息准则处理过的核自适应滤波算法KLMS.该算法可以降低klms的网络增长问题。-After the new interest guidelines processed nuclear adaptive filtering algorithm KLMS. Klms this algorithm can reduce the problem of network growth.
GA
- 遗传算法源码，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（genetic operators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。-Genetic
rand
- 旅行商问题（Traveling Saleman Problem，TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig（1959）等人提出。-knapsack problem
fenyou
- 人工智能里面的，用搜索树解决了分油的问题，用C++来编译通过-the problem of oil
tensorflow三层模型搭建实现图像识别
- 本模型使用python,搭建一个最简单的tensorflow,方便初学者快速入门tensorflow,模型整体三层架构,详细情况以及常见的坑,在代码注解中都存在,比如tensorflow日志筛选等小问题,但让人头疼的问题